◎记者宋薇萍操子怡
数字化浪潮席卷全球，金融领域正面临 数据要素 价值挖掘与合规治理的双重挑战。怎样在激活数据潜能的同时严守安全底线？
最近，在2025中国国际金融展期间举办的数字金融发展论坛上，专家认为，数据已成为驱动金融创新的核心引擎，但须破解“三不”难题（不想、不敢、不能），而可信数据空间和标准化体系或成破题关键。
以“数据流通共享与综合应用——合规筑基，创新领航：助力释放 数据要素 价值”为主题，来自监管职能部门、金融机构与科技企业的嘉宾们探讨 数据要素 赋能金融的核心命题。
中国 工商银行 软件开发中心数据智能中心团队责任人王志琪介绍， 工商银行 通过整合行内数据与银联外部信息，构建商户违约预测模型，明显提升小微商户服务能力。例如，在农业信贷发放领域，通过一些卫星遥感技术来实现农作物长势感测、产量预估、干旱检测等，在江苏获得了不错的效果，在普惠农业信贷领域获得了更多的业务。
中信证券 信息技术中心数据资产管理责任人陈辉华介绍了 中信证券 数据湖平台及数据架构建设。陈辉华介绍，此前， 中信证券 与华夏基金开展深度数据协同合作。在联合营销场景中，双方整合客户群体，通过合规模型筛选目标客群特征，实现精准客户圈选与产品推荐，累计完成超3000名客户的有效转化。
除用于金融机构的风控外，数据在保险行业也被广泛用于普惠金融服务。中国 太平洋 人寿保险股份有限公司信息技术总监吴敏辰介绍，针对带病体保险这一传统难题，通过整合脱敏医疗数据，公司成功扩大保障人群覆盖范围，使既往症患者及慢性病人群获得更全面的保障方案。在理赔服务端，借助 区块链 技术实现保险公司与医疗机构的系统对接，明显提升健康险赔付效率。以沪惠保为代表的城市定制型医疗保障计划已实现主动理赔服务，被保险人在医院完成治疗后，83%以上的顾客无须申请即可自动获得理赔结算。
蚂蚁密算科技有限公司副总裁李宏宇介绍，依托“数据+遥感卫星”融合技术构建的农作物长势预测模型，已在全国2600余县实现应用，累计服务农户超700万户，授信总额突破2000亿元人民币，成为普惠金融助力 乡村振兴 的标杆案例。