21世纪经济报道记者申俊涵北京报道
今年以来，DeepSeek凭借其创新的架构设计、低成本高效能的技术路线，成为全球科技圈、 创投 圈关注的焦点。DeepSeek的强势崛起，也让AI赋能千行百业加速实现。
3月31日，由21世纪经济报道联合清华大学经济管理学院高管教育中心主办、星能资产协办的“科技重构价值——2025年股权投资春季论坛”，在清华大学成功召开。
在“科技行业迎来DeepSeek时刻”的圆桌对话环节，来自学界、业界、投资界的多位嘉宾，共同探讨DeepSeek对科技行业造成的影响与投资机遇，AI技术在人形 机器人 、医疗健康等领域的应用情况，和AI应用造成挑战的应对策略。
DeepSeek崛起展现中国式创新后发优势
“在 新能源 汽车和大模型领域，中国都展现出了后来居上的态势。例如今年DeepSeek的异军突起，让大家看到了中国不同化发展路线的机会。在商业航天领域，中国企业其实也有着类似的发展趋势。”银河航天战略合作总经理初肖洁分享说。
他指出，经过几十年的发展，在传统航天领域中国已经有机会与美国并驾齐驱。但在最近5—十年，美国以SpaceX为代表的商业航天公司，从技术到产业都给行业造成了推翻式创新。
银河航天作为中国商业航天领域的 独角兽 领军企业，近年来对标全球领先水平开展了大量的技术和产业创新，积极助推中国商业 航天发展 。例如，正在加快研制发射新一代手机直连卫星，迎接6G天地一体化时代的到来。
芯能 创投 管理合伙人裴婉辰认为，DeepSeek的伟大之处其实其实不是在于它的练习模型成本会比ChatGPT低很多，而在于它拉齐了中国各个阶层的浅层认知。人们对于不清楚的事情通过DeepSeek搜索，即刻会得到智能搜索整合后的综合性答案。但DeepSeek造成的只能是浅层认知而非深层认知，因为它收集的是公开信息，有相应的滞后性。并且，深度认知需要人靠自己的领会再去做后续的判断。
她还谈到，其实在DeepSeek成立之初，芯能 创投 团队就已经关注到公司。当时错过投资DeepSeek主要有两点原因：一是DeepSeek的确不缺钱，幻方提供的钱财足以支持公司去研发成本相对较低的大模型；二是在2022年ChatGPT推出后，全世界出现了成百上千家大模型公司。在这么多大模型公司中，去押注判断量化身世的DeepSeek能够跑出来，对投资人来说是特别大的考验。
值得注意的是，在AI大模型产业链的上游，芯能 创投 对沐曦集成电路进行了投资。裴婉辰介绍称，在产业链上游，团队几乎跟国内所有做GPU芯片的企业都进行过深入的访谈和尽调，最终选择投资沐曦。
她认为，沐曦很早就跟浙江大学进行联合研究开发，攻坚国产高性能GPU核心技术，缔造本土化GPU供应链和完整的应用生态，这为公司的发展造成不同化优势。尤其是DeepSeek横空出世之后，沐曦技术团队迅速响应，在开源当天完成了与沐曦GPU的适配工作，并均部署在国产沐曦曦云GPU上，这使得沐曦GPU成为首个完成适配的 国产芯片 。加上沐曦与联想合作，以“联想服务器/工作站+沐曦训推一体国产GPU+自主算法”为核心架构，发布首个国产DeepSeek一体机解决方案，这既标志着沐曦在国产AI生态布局上迈出了重要一步，也显示了本土企业在大模型及AI领域持续创新的坚定决心。沐曦在这场国产化AI基础设施的创新突破中，正为千行百业的智能化转型注入新动能。
灵宝CASBOT联合开创人兼COO张淼指出， 机器人 行业的具身大模型跟人们常见的DeepSeek、ChatGPT、豆包大模型存在较大的不同。其实其实不是说把大模型直接拿来，就可以联动部署在 机器人 上，那样做只能得到一个“人形音箱”，而不是能够作业的 机器人 。
具身大模型在训练进程中，会采用虚实结合的数据训练方法。在虚拟仿真环境中训练出来的模型，迁移到真机上直接做推理会有不错的表现，但还是会存在一些GAP。面对这样的情景，团队会在 机器人 作业任务现场针对特定情况，补充真实场景的作业数据，通过虚实结合的混合训练，点对点提升具身大模型的可用性和 机器人 的作业能力。
张淼明显感受到，今年， 机器人 领域的各种产品技术进入逐步成熟和落地的状态。在商业化层面，灵宝的 机器人 产品在B端应用于工业制造、应急救援、井下作业等多种场景，今年将进行小规模量产。在C端，由于相关政策法规和行业标准还在制定中，公司目前主要通过B2C的形式让 机器人 跟公众发生交互。
医疗领域AI应用正加速实现
随着科技行业迎来了DeepSeek时刻，医疗行业的AI应用也在加速实现。一脉阳光执行董事兼副总经理李飞宇指出，医疗影像核心是做好两件事，一是影像数据的收集和生成，二是影像数据的分析和判读。DeepSeek可以通过对多模态的影像 大数据 进行深度学习，有效提升影像数据的分析效率和诊断效能。
好比，肺结节筛查用做的胸部CT扫描，生成的图片有100多张，如果用影像医师的肉眼去看图像，效率是很低的。而且对于只有几毫米的肺结节，很容易遗漏掉。有了DeepSeek等相关影像AI的工具，可以通过对图像快速深度的剖析，敏锐发现那些被肉眼容易忽视掉的微小病灶。
DeepSeek也推动了影像设备+AI服务的商业模式落地，让影像设备硬件厂商在产品销售后，可以通过卖AI服务获得连续性的业务收入。同时，DeepSeek等AI工具可以辅助生成结构化报告，有效帮助影像数据实现标准化、规范化，从而提升影像数据的质量，这也催生了医疗数据的交易和授权服务的诞生。
鱼跃医疗 副总经理、战略与市场部总裁郑洪喆指出，以DeepSeek为代表的AI技术，展现出很强的对于多模态数据的处理能力，可以在家用医疗器械领域实现很好的应用。
鱼跃医疗 主要聚焦在呼吸、高血压、糖尿病这三大慢病，这三类慢性疾病往往是交叠在一起，数据也是综合性的。鱼跃在不断通过现在新技术，给常规的单点数据增加更多的维度数据。好比公司积极在研发医疗级可穿戴设备，可以监测到人日常的运动水平、代谢水平，睡眠、心率、血氧，压力及情绪数据综合起来，再叠加血压、血糖、呼吸睡眠情况，更能综合性地反映出个体的综合情况。由此，可以优化数据的准确性。
第贰，家用医疗器械发生很多数据后， 老百姓 个体很难去解读，需要处理如何让专业复杂的个体数据更容易明白和使用问题。 人工智能 恰恰具备针对这些个体居家的数据信息应用和施展价值的巨大潜力。从这个视角来审视，未来 人工智能 在部分领域，如健康管理师、营养师、运动康复师等技术岗位，能够施展出重要辅助功能甚至部分替代的潜力。好比在居家场景，为人们提供综合健康管理、营养管理、运动健康方面的非诊断性的建议，帮助优化生活状态。
AI技术的应用也会造成一些挑战，好比幻觉问题、 数据安全 问题等。李飞宇认为， 数据安全 性是AI应用后不可回避的一个话题，尤其是医疗数据更具有敏感性。DeepSeek这种AI工具的练习，需要大样本量的病患资料，包含个人信息、临床情况、影像数据等。这些信息一旦出现泄露，会对病患的权益和隐私造成一定的损害。
“影像数据的存储、传输、使用进程中，要保证安全性和保密性。我们一直遵照着国家的法规，通过数据脱敏和各种技术方面的处理，让数据既能够被使用，又能够合法合规、保证安全性。”李飞宇说。
作为本场圆桌的主持，清华大学经济管理学院管理科学与工程系教授、系主任卫强总结称，今天论坛的主题是“科技重构价值”，但科技再怎么重构价值，还是要对齐人的知识、常识、道德、伦理等。当技术在不同场景下探索时，也要把人的知识嵌入其中，明确哪些事情需要人做，哪些事情需要机器做。“一个真正对人类有用的系统，不是人的完全替代，而是人在更高层面切入和引导，这才是我们真正存在的价值。”他说。