4月27日，字节跳动Seed正式启动2026届Top Seed大模型顶尖人才校招计划。
此前3月Top Seed开放了研究型实习生招聘，今日起正式启动2026届校招，计划招募约30位顶尖应届博士。本届Top Seed研究课题包含大语言模型、机器学习算法和系统、多模态生成、多模态理解、语音等方向，基本覆盖大模型研究各个领域。值得强调的是，本届Top Seed强调不限专业背景，更关注研究潜力，希望寻找具有极强技术信仰与热情、具备出色研究能力、富有好奇心和驱动力的年轻研究者。
除了匹配研究价值的回报外，Top Seed计划还将给予人才顶尖的科研环境和充分的自由度进行研究探索，鼓励不拘泥既有技术、探索智能上限，同时依托字节跳动丰富的应用场景，研究成果也将有广阔的落地空间。
字节跳动Top Seed人才计划发起于去年5月，该项目宣传视频中提到“期望找大模型领域前5%的人，做95%的人做不到的事”。有知情人士透露，绝大部分Top Seed入选人发表过高质量的论文，或有代表性的开源工作，不过相比之前的成绩，Top Seed更看重候选人是否有技术热情、关注技术本质，期待入选者“不甘做平庸的工作”、“敢于挑战业界最难的问题”。
近年来，字节跳动加强了对年轻AI研究人才的吸引和培养。今年3月，Seed基础研究责任人吴永辉在Seed全员会上表示，希望缔造第壹流的AI研究团队，也希望Seed成为一个能培养人才的组织：“我们希望把全球最好的人才吸引到 Seed 来，但更关键的是我们要把内部人才用好，把我们的潜力股识别出来，给他们充分的机会，培养成顶级的人才。”
据字节跳动Seed披露，许多校招同学已在Seed做出了有影响力的研究，甚至负责重要的技术方向。好比，Seed不久前开源的首个多语言代码修复基准Multi-SWE-bench便由去年加入的Top Seed同学牵头构建；GitHub star数破万的GUI智能体UI-TARS、较MoE推理速度提升2-6倍的超稀疏模型架构UltraMem研究也均由结业不久的同学主导完成。