【大模型】-百模大战-！寻找-杀手级-应用

　　最近，Google Health与DeepMind团队在《Nature》双刊上连发两篇重磅论文，系统发布全新医疗AI模型-AMIE，研究显示，在模拟诊断场景中，AMIE的整体表现全面超越了初级保健医师，被誉为“对话式医疗AI的里程碑”。

　　“AI问诊”靠谱么？ 人工智能 和人的界限到底在哪里？记者采访了数位一线医务工作者和深耕AI+医疗的企业老总，他们分享了对于“AI+医疗”的意见和实践经验。

　　最近，北京左医科技有限公司（以下简称左医科技）与重庆医科大学附属儿童医院推出24小时在线的儿科“AI家庭医师”，这一产品上线受到了数千位家长的好评。

　　左医科技开创人兼总裁张超直言，只有在高质量的临床数据训练下，“AI问诊”才能尽可能做到精准。即便如此，“AI医师”硬是不应具有处方权。

“AI问诊”靠谱么？

　　“AI问诊”靠谱么？将如何影响线下治疗？在受访的医务工作者中，他们均支持患者使用“AI问诊”，认为“AI问诊”是一种有效的辅助手段。

　　北京协和医院的孙劲旅教授对记者说，“对于高年资的医师而言，AI的主要价值在于提高工作效率；而对于年轻医师而言，AI则更多地体现在提升治疗质量上。”

　　张超进一步解释，左医科技从2020年就开始在医院部署听译 机器人 ，这是当时国内唯一对标微软Nuance DAX的听译 机器人 ，可以直接从医患沟通语音中生成病历。对于高年资的医师而言，每天往往要花费好几个小时来整理病人病历，可是在听译 机器人 的协助下，效率提升了数倍，“可能仅需要数十分钟就可以完成”。

　　（图片来源于左医科技）

　　对于年轻医师而言，AI预问诊环节解决了传统问诊中“病史收集不够全”“撰写病历耗时”的两大槽点。病患在就医前，通过“左手医师预问诊”产品对病史、病症表述形成预问诊病历，有效提升医师效率及问诊质量。

　　患者带着预问诊病历，在与医师的问诊环节上，效率提升50%以上。“医师现在能更专注分析检查报告，而不是花10分钟询问基础症状。”通过左手医师智能预问诊系统在超200家医院的实践中，张超对智慧医疗系统有了更加全面的理解。

　　另外，“左手医师”调研后发现，智能导诊后“挂错号”的比率控制在5%以内，“而以前一家医院挂错号的比率平均超过30%。”

医疗大模型变“红海”

投资人期待“杀手级”场景

　　根据赛迪研究院发布的《2024 人工智能 大模型行业调查研究报告》显示，截至2024年，国内医疗行业大模型数量已突破200个。而在2023年，国内医疗大模型仅50个，一年间的时间增加了300%。

　　而在这些医疗大模型背后大都是国内科技巨头和互联网大厂。例如，百度发布了“文心医疗”大模型，应用于疾病诊断和药物研发；阿里巴巴推出“阿里健康AI”，应用于医疗影像分析和辅助治疗；腾讯发布了“腾讯觅影”，专注于肿瘤筛查和疾病预测； 科大讯飞 研发了“智医助理”，应用于智能问诊和健康管理……

　　有业内人士指出，目前市场上大多数的AI医师都停留在第贰代，靠Workflow搭建起来，即一个问诊过程会被根据人的理论设计成很多工作流。问题是，工作流是一环接一环的，AI在每个环节都会有相应的错误率，多个环节下来，错误累加造成最后的结果出现严重偏差，而且流程越长效果越差。

　　启明 创投 执行董事高金达表示：“除了模型能力以外，我们也比较关注可落地的商业价值，尤其在医疗领域，真正具备投资价值的医疗科技企业需要同时满足三个核心要素：精准定位临床或产业槽点、提供用户友好的解决方案、构建清晰的收益模式。只有当这三个要点形成闭环时，才可能触发本质投资决策。”

　　“红衣主教”周鸿祎也曾公开分享过一个观点。他认为，做医疗大模型，“场景选择特别重要，to C领域，在做杀手级应用之前，应该先找到杀手级场景，从场景动身来创造应用级产品，大模型一般都是藏在后面处理问题的。”

国内首个基于端到端训练的AI医师上线

　　2021年，启明 创投 领投，海尔资本等跟投，左医科技完成了1亿元B轮融资。彼时，公司刚刚在CHINC大会上推出了国内首款诊室听译 机器人 ，这是国内唯一对标微软Nuance DAX的听译 机器人 。

　　现如今，左医科技缔造的“左手医师”品牌已成为国内可靠的全科智能医师，提供AI家庭医师、智能导诊、预问诊、诊室听译 机器人 、智能在线问诊等解决方案，通过与不同应用场景的结合，提供优质的医疗服务，赋能医疗健康行业，现已覆盖包含北京协和医院、北京妇产医院在内的200余家三甲医院，其中超过40家为Top100医院。

　　2025年4月7日，左医科技与重庆医科大学附属儿童医院联合推出了新一代儿科“AI家庭医师”。记者了解到，这款产品通过端到端构建的AI Agent，结合国内首款适配大模型应用的儿科循证知识库，不仅可读懂文字、识别检查报告，还可根据需要自动推荐患教视频、提供预约挂号等服务。

　　有患儿家长在当天接受采访时说：“儿科AI家庭医师能直接分析病情报告单，每一项数据都有详细解释，看得清楚明白，还附有科普视频，能针对不同病情具体分析，对孩子家长而言十分实用。”

　　据张超介绍，这是国内首个基于端到端训练的智能医师，它能够集成思维链推理、工具和知识库调用、智能诊断的整体过程。“这个模型最大的好处之一就是今后的练习更加容易，可通过大量客观世界的数据来让模型更好提升，不用人去定义各种工作流。”

　　当被问及为啥选择儿科作为“AI医师”的切入口时，张超透露，这是因为儿童高发的情景通常都是常见病，或说家长能够有相应的辨识能力。“当前的技术不会做到100%准确，可是在医疗行业1%的危险都要管理。我们过去多年沉淀下来的高质量临床数据成了我们的‘护城河’。”

　　据张超透露，左医科技从2020年就开始往医院部署听译 机器人 。“基于这个高质量的医患对话，我们从中选择部分对我们模型有意义的数据拿来做模型训练，这件事对我们当前的智能交互，或将来的智能医师都造成了极大的帮助。”

　　“坦率地说，医疗行业里高质量的临床数据很少，即便今天有一些大厂想要获得高质量的临床数据也要一步步来。”张超对记者说。

　　其实，左医科技其实不仅仅局限于儿科医师领域，它缔造的“左手医师”更是一个全科医师。记者了解到，公司基于端到端技术缔造的AI医师，已经同宁夏 中卫市 、 银川市 、北京西城区卫健委签约，将AI医师升级为AI家庭医师作为现有家庭医师服务的有效补充。

　　特别值得强调的是，仅在宁夏 中卫市 ，就有超10万人注册了“左手医师”，并绑定就诊人近23万名，覆盖了超过35%的当地居民。在复购数据方面，主动复购比例超过30%，超过80%的月卡付费用户为复购用户。

　　张超对记者说，虽然左手医师to C端的营业收入占总营业收入不到5%，可是他认为，在目前市场上很多产品都是不要钱的情景下，“这个复购数据真的很不错。毕竟，医疗是一个相对低频的事情”。

　　“未来卷大模型、卷基础模型的意义微乎其微了，我的精力就应该花在特殊场景上，围绕特殊场景用更好的数据来达成我们的目标。甭管是DeepSeek还是ChatGPT，他们不会花太多的精力构造一个就诊真实场景的端到端训练，除非他们就要做医疗，不然不会做这事。而我们主打的就是端到端推理和场景的密切结合，这样缔造出来的智能医师一定是其它厂商靠底层模型、靠人工配置做不出来的。”在张超看来，“左手医师”已经找到了“杀手级”场景。

　　谈及2025年的计划，张超对记者说，2025年初，国家卫健委发布的《2024年全国医疗服务能力调查报告》显示，我国三级医院仅占医疗机构总数的7.8%，却承担了全国50%以上的门诊量。“大专家一号难求”的现状极为普遍。

　　对此，“左手医师”正在计划在基层或缺乏专家资源的边远贫困地区，通过AI进行初步筛查，并为远在一线城市的专家医师提供提示或诊断参考，从而优化医疗资源分配、推动分级治疗政策落地、提升基层医疗服务能力。

　　另外，左医科技还在与北京协和医院专家合作缔造“AI分身”。孙劲旅教授透露，“我们这次和左医科技的合作，其实最核心的一点，就是让AI真正地学习、掌握我们专科专家的治疗经验，相当于缔造出专家的一个数字分身。这样一来，不仅高年资医师能借助它提高治疗效率，那些经验相对不足的年轻医师，也能依靠AI更安全、更高质量地完成临床决策。”