【大模型】阿维塔董志华 - 小而微的人机交互应用场景借大算力被智能重构

　　以“中国经济：开放与韧性共生长”为主题的2025贝壳财经年会开幕。7月10日下午“智能网联汽车如何重构新生态”分论坛聚焦中国汽车如何巩固和扩大智能网联汽车优势，加速构建产业新生态。

　　阿维塔科技自动驾驶及座舱总监董志华在“车圈圆桌派”环节表示，当前智能辅助驾驶处于承前启后的发展阶段，目前已经具有很高安全性，但从智能辅助驾驶发展来看，其与L3级及以上仍有一定差距。另外， 人工智能 大模型依赖大算力发展，会造成算力溢出，走向舱驾融合，将出现小而微的人机交互应用场景借由大算力被智能重构。

　　端到端技术正深刻影响汽车智能化

　　董志华认为，目前智能辅助驾驶行业处于承前启后的发展阶段。与十年前相比，目前智能辅助驾驶系统已经有了长足的进步，在包含高速场景等在内的很多场景下足够安全。但对于很多用户来讲，这与他们想象中的安全不一样。一方面与此前用户的驾驶习惯不同，另一方面还未达到L3级及以上的自动驾驶水平，这会造成用户尤其是新手用户处于纠结阶段。

　　智能辅助驾驶的发展关键是要让用户放心把驾驶权交给车，这也是自动驾驶或 无人驾驶 所要承载的使命。从目前智能辅助驾驶发展来看，其与L3级及以上仍有一定距离。

　　大模型今年热度持续，端到端技术也正深刻变革汽车智能化。在董志华看来， 人工智能 大模型依赖大算力发展，会造成算力溢出，走向舱驾融合。舱驾融合的好处是弹性算力分配，即“聚是一团火，散是满天星”，能根据场景调理算力。

　　没有这种机制时，大算力多用于智能驾驶等场景，而汽车上很多与用户交互的功能需 人工智能 支撑，却很难配备强算力；有了弹性分配机制后，这些都成为可能。具体来看，有三方面变革，一是智能驾驶领域会快速优化；二是硬件资源运用率提升，自动驾驶 传感器 可服务于智能服务、舱内使用等场景，释放更多场景的想象空间；三是小而微的人机交互应用场景借由大算力被智能重构，好比空调可结合多种因素实现智能调理。

　　董志华认为，这三方面也是大模型造成的大算力和衍生的舱驾融合方向发展的必由之路。阿维塔正在研发这些方面，期待能够早日将技术落地到产品上。

　　 新能源 汽车在智能化领域具有先天优势

　　随着智能化、网联化的快速发展，智能网联生态是否会加速燃油车退场成为业内关注的关键。董志华表示，应从短时间和中长期两个维度来看待这个问题。短时间来看，智能化和补能便捷性对于消费者都有诱惑力。至少在当下，传统燃油车在补能便利方面有优势，但如果聚焦在网联化、智能化方面， 新能源 汽车则有先天优势。目前虽然有一些智能化解决方案能够兼容燃油车，但其实其性能上限是有限制的，主要瓶颈在于能源。

　　第贰方面，燃油车在动力控制方面，发动机的物理限制、控制的平顺性等无法和电动汽车比较。当使用 新能源 汽车时，甭管是否启动智能辅助驾驶系统，其性能上限都会有一些优势。

　　从长远来讲， 新能源 汽车终究会解决补能问题， 新能源 汽车仍是长期发展方向，但短时间内消费者仍需要在燃油车和 新能源 汽车两者之间做选择。

　　展望未来，董志华坦言，他心怀敬畏，因为人类难以准确预测未知。将来的智能网联汽车可能不是如今的形态，就像智能手机取代传统相机，具身智能 机器人 可能取代专用设备一样，通用化智能体可能取代今天的车载专用智能化系统或改变它们的形态，包含智能驾驶及智能座舱， 人工智能 的发展可能超乎想象。