商业热点 > 商业洞察 > ESG信披观察 - DeepSeek概念股普遍加大绿电使用并升级算力 专家提醒 - 注意碳排放数据真实性

【科大讯飞】ESG信披观察 - DeepSeek概念股普遍加大绿电使用并升级算力 专家提醒 - 注意碳排放数据真实性

查看信息来源】   发布日期:6-14 13:31:04    文章分类:商业洞察   
专题:科大讯飞】 【人工智能】 【ESG】 【DeepSeek】 【碳排放

  “因为自己淋过雨,所以想为他人撑一把伞。”李连才, 科大讯飞 (SZ002230)程序员,也是一位在黑暗中摸索的视障者。在2025年4月讯飞星火智能体挑战赛中,他为视障者制作了“信息无障碍顾问”“中医推拿顾问”“盲人导师助手” 三个智能体,希望以AI( 人工智能 )作为他们打开数字世界的钥匙。这是AI普惠的一个创新案例。

  近年来,AI大模型发展热火朝天,相关企业的ESG(环境、社会和公司治理)信披水平如何?每经品牌价值研究院选择DeepSeek概念股进行研究分析。Wind数据显示,A股DeepSeek概念股共包含42家上市公司,其中有24家发布2024年度ESG相关报告,披露率为57%;市值TOP10的企业有9家公布温室气体排放数据。

  中央财经大学绿色金融国际研究院副院长施懿宸在接受《每日经济新闻》记者采访时表示,

  大模型公司充分利用绿色 数据中心 进行减碳,可明显减少碳足迹,但需注意数据是否真实、准确及可追溯。

  加大绿电使用市值TOP10企业9家公布碳排放数据

  随着数据参数和规模持续增长,大模型行业耗电越来越多。 国信证券 2024年年底披露的研究报告显示,GPT-3模型参数约为1746亿个,GPT-4参数规模达到约1.8万亿个,训练算力需求达到GPT-3的68倍。

  据斯坦福 人工智能 研究测算,AI大语言模型GPT-3一次训练的耗电量就有1287兆瓦时,大概相当于3000辆 特斯拉 电动汽车共同开跑、每辆车跑20万英里(约合32.19万公里)所耗电量的总和。

  为了更好地展示该行业的ESG环境维度披露情况,每经品牌价值研究院选取了DeepSeek概念股中市值排名前10的企业进行统计。结果显示,有9家披露2024年度ESG相关报告,且都公布了温室气体排放数据,其中有3家公布了范围三(注:企业上下游产业链和价值链的碳排放)数据。

Wind部分DeepSeek概念股ESG信披情况

来源:上市公司2024年度ESG相关报告

  对大模型公司而言,购买并使用 绿色电力 是减少碳排放量重要也是最直接的形式。 科大讯飞 2024年度ESG报告显示,2024年4月份起,在 数据中心 用电供给侧引入可再生能源利用,采用风光电等可再生绿色能源,5月份绿电占比已达90%。

   金山办公 (SH688111)直接在租用的 数据中心 上想法子,其2024年度ESG报告显示,已在楼顶安置2640块光伏板,每年可发电70万~80万千瓦时,配合节能机房的设计,可节约传统能耗810兆瓦时(81万千瓦时)。

   中科曙光 (SH603019)则凭借十余年液冷技术积累,首创ParaStor液冷存储系统,EB(注:计算机存储容量的单位,用于描述 海量数据 规模)级 数据中心 年节电约450万度(450万千瓦时),减少近1500吨二氧化碳排放。

  “ 数据中心 作为典型的高能耗产业,是实现‘碳达峰’之路上不可避免的挑战,而其兼具数字化与绿色化的发展要求,更是开发和实践智慧减碳技术的绝佳领域。”施懿宸认为,“大模型公司充分利用绿色 数据中心 进行减碳,可明显减少碳足迹,缓解高算力造成的高能耗问题”。

  同时,他也提醒道,关键在于这些绿电的来源是否真实可靠、可追溯,和其全生命周期的碳排放核算是否准确,从而确保企业ESG数据的可信度和减排承诺的有效性。

  以“立体计算”升级算力专家提示注意训练数据质量提升

  算力是 人工智能 发展的核心基础设施,直接影响模型训练效率和应用落地能力。中国算力发展虽快,但仍受制于高端芯片进口依赖、算力能效与调度不足、软件生态薄弱、前沿技术储蓄有限,和能源与成本压力等诸多问题。

  A股大模型公司通常通过对算力进行全方位升级,来应对以上问题。好比, 中科曙光浪潮信息 (SZ000977)都制定了特色算力战略,分别是“立体计算”战略和“智慧计算”战略。

   中科曙光 2024年度ESG报告显示,公司通过立体算力建设、立体应用赋能和立体生态共生,加速算力转化为生产力,推动各行业和区域的发展。

   浪潮信息 则在“智慧计算”中,搭建了多个创新平台,构建起全体系的创新能力,涵盖基础技能和产业化方案研究。2024年10月, 浪潮信息 发布了元脑第八代算力平台,基于开放架构,业界率先实现“一机多芯”,支持多种处理器,增进多元生态发展,并打破多项国际测试纪录。

  施懿宸认为,通过优化算法,可以在训练阶段减少算力消耗,同时也能在实际应用中提高AI的性能和效率。同时,他也指出,训练数据质量的提升非常重要。高质量的数据结合精进的算法,能够进一步降低算力需求,同时还能提高AI的成果和产出。

  AI资源分配不均如何满足“AI普惠”需求是挑战

  记者发现,目前AI资源的分配存在不均衡现象,一些资源丰富的企业可以通过AI技术获得竞争优势,而资源匮乏的企业则可能被市场边缘化。社会层面,技术鸿沟造成部分群体面临就业替代、服务歧视和数字排斥。

   科大讯飞 2024年度ESG报告显示,公司利用 人工智能 技术,从教育、医疗等方面增进社会公平。好比,在基础教育方面, 科大讯飞 通过 人工智能 源头核心技术创新,推进教育资源优质均衡,实现老师的精准教研和分析、学生学情薄弱项的精准定位。在基层医疗方面, 科大讯飞 积极构建 人工智能 治疗系统,缔造医师的AI治疗助理,提升治疗能力和服务水平。

   三六零 (SH601360)则通过缔造云平台助力中小微企业数字化转型。据其2024年度ESG报告, 三六零 SaaS(软件运营服务)产品“360安全云”已服务众多中小企业、教育机构、政府单位及特殊职能机构。

  施懿宸表示,AI应当成为一种普惠的工具,不应让一些企业和个人在AI时代被隔离在外。挑战在于,如何降低使用成本和门槛,让更多企业及个人都能平等地获取和使用AI资源,从而保障公平竞争,维护健康的商业竞争环境和公平的社会就业环境。

手机扫码浏览该文章
 ● 相关商业动态
 ● 相关商业热点
科大讯飞】  【人工智能】  【ESG】  【DeepSeek】  【碳排放】  【粤港澳大湾区】  【概念股】  【下半年】  【GPU】  【沐曦股份】  【IPO】  【科创板】  【雪天盐业】  【消费者】  【AI智能】  【交通运输】  【纺织服装】  【百济神州】  【王英群】  【委员会】  【标准化】  【东方港湾】  【信通电子】  【智能化】