【具身智能】百亿基金加码 - 深圳如何构建AI进化密码？

　　2月23日，深圳宣布，将设立100亿元 人工智能 和 机器人 产业基金，聚焦 人工智能 的软件、硬件、具身智能等方向，投资一批高成长性企业，用百亿基金解决融资难题。

　　另外，还将对 人工智能 人才进行分档支持，提供安居创业辅导等全方位服务，用人才政策解决创新创业难题。

　　春节以来，DeepSeek火遍全球，凭借“低成本+高性能+开源”的特点，用远低于国际同类模型的价钱屠刀，做到了极致的降本增效，同样极大地增进了中国 人工智能 产业的发展。

　　城市和区域产业发展是有着“地缘基因”。深圳向来智能制造产业发达、硬件产业资源深厚、产业资源链条完备，天然拥有丰富的应用场景。

　　从应用繁华到基础突围，深圳AI早已蔚然成林。作为全国首个形成“基础层-技术层-应用层”全栈式产业链的城市，深圳不仅拥有华为、腾讯、云天励飞等龙头企业，还涌现出元象科技、众擎 机器人 等高成长企业。

　　到2024年底，深圳 人工智能 产业规模达3600亿元、同比增长约35%， 人工智能 企业超2800家。

　　在这波由DeepSeek带动的产业创新浪潮，深圳率先转身抢占先机，“AI公务员”火出圈，成为全国政务系统争相效仿的焦点。

　　一位资深的AI产业观察人士认为，百亿基金的设立，是深圳构建“ 人工智能 先锋城市”的关键一步，不仅能够短时间内缓解企业融资难题、吸引高端人才，更关键的是通过系统性政策设计，构建起从基础研究到产业应用的完整生态。若能持续优化实施细节（如建立动态退出机制、加强国际合作），深圳有望成为全球 人工智能 创新策源地，为中国科技自立自强提供“深圳样本”。

　　资发生态的升维竞赛

　　DeepSeek的出现，极大幅度拉近了中国与国外 人工智能 巨头之间的差距。技术的突破给 人工智能 造成了新的投资机遇，坚定了独立自主发展的决心。

　　在这重要的时间节点，更需要风险投资和供应链金融对AI草创企业提供有效支持。其中，通过产业基金推动区域性的产业集群发展，已成为各地的主要途径。

　　早在去年11月，这只由深圳引导基金投资有限公司具体组织发起设立的深圳 人工智能 和具身 机器人 产业基金已经公开遴选基金管理机构。根据遴选申报指南，该基金可投金额应100%投资于 人工智能 、具身 机器人 产业领域，存续期不高于12年（含投资期、退出期、延长期）。

　　不仅于此，多个城市早在深圳设立百亿 人工智能 和 机器人 产业基金之前，已设立相关基金并开展投资。

　　 北京市 拟在 人工智能 、医药健康、 机器人 和信息产业领域设立4只百亿级政府投资基金，更好施展政府资金的投资引导作用，重点用于加强相关领域创新创业培育；上海拟设三大先导产业母基金总规模1000亿元人民币，包含集成电路、生物医药、 人工智能 母基金和未来产业基金，其中 人工智能 母基金规模为225亿元人民币，单支基金100亿。

　　当京沪挥舞千亿母基金大旗时，深圳正在演绎更具穿透力的资本叙事，这座城市深谙“耐心资本”的哲学。

　　其实，已经有企业通过投资进一步完善了AI产业生态布局。例如，云天励飞收购了岍丞技术，投资了智慧互通、臻识科技、神州云海等公司，并参股深圳国创具身智能 机器人 有限公司，提供 AI芯片 、大模型领域的技术支援。然而，发展 人工智能 单靠某一家龙头企业资金实力有限，仍需通过更高层级的产业基金推动区域性产业集群发展。

　　另一方面，芯片和AI研发仍然需要源源不断地投入，建议深圳能够加大对 人工智能 产业的资源投入。借助产业基金引导与催化作用，充分运用珠三角的智能制造业基础，以加大在推理芯片方面的投入为基石，强化芯片关键技术，模型优化，网络通信优化等生态化聚合，进一步推动边缘AI和相关行业应用的结合，从而加快推进AI产业的不同化发展。

　　一位深圳产业研究人士表示，深圳应借助国产大模型突围的契机，施展“产业+资本”的优势，加快缔造以具身智能为核心的边缘AI产业千亿集群和AI智能硬件产业高地。

　　开源筑基：深企AI破局

　　近年来，深圳大力发展“20+8”新兴产业和未来产业，在去年的2.0版本中，软件与信息服务产业集群中的“ 人工智能 ”升格单列为1个产业集群，对 人工智能 的水平重视水平肉眼可见。

　　在《2024胡润中国 人工智能 企业50强》中，深圳被认为是 人工智能 “密度”最高的城市。

　　深圳凭借电子信息产业的深厚积淀，形成了覆盖基础层（芯片、算力）、技术层（算法、模型）、应用层（终端、服务）的全栈式产业链。

　　根据深圳 人工智能 行业协会数据，深圳有19.5%的 人工智能 相关企业处于基础层，15.6%的 人工智能 相关企业处于技术层，64.9%的 人工智能 相关企业处于应用层，从企业数量分布来看，产业链重心位于应用层，集中于智能制造、 智能家居 、公共安全等领域。

　　显而易见的是，深圳企业在应用层繁华，但基础层（19.5%）和技术层（15.6%）企业占比偏低，这也反映出深圳在芯片、算法框架等底层技术上的依赖风险。如何避免“应用繁华遮掩基础薄弱”的陷阱，是未来需要警惕的方向。

　　 深圳市 的目标是缔造 人工智能 先锋城市，通过整合算力资源和推动“千行百业 + AI”行动，加速 人工智能 技术的广泛应用。

　　从政策的支援力度来看，各城市偏重点不同，整体来看，北上广深杭各自在AI产业上的定位和发展路径的自有特色：北京以政策支持和科研能力著称，上海则重视技术创新与产业协同，广州在AI与实体经济的结合上走在前列，杭州则以电商、 智慧城市 为基础催生创新。

　　中国科技的进步，绝非零和博弈，而是百花齐放，城市间应相互成就， 深圳市 的 人工智能 企业和DeepSeek可以形成互补和增进的良性循环。即便是AI，同样也强调算法、算力、数据的相互协同。

　　一个明显的案例是，2月24日，DeepSeek“开源周”正式启动，并发布首个代码库FlashMLA。

　　FlashMLA是DeepSeek针对英伟达Hopper架构GPU优化的高效MLA解码内核（MLA即多头潜在注意力）。可解读为专为高性能显卡设计的“AI加速工具”目前已经投入生产使用。

　　简而言之，FlashMLA能够让AI大模型在H800这样的GPU上跑得更快、更高效。当AI同时处理长句子和短句子时，FlashMLA能动态调整资源分配避免浪费算力。

　　 深圳市 的云天励飞芯片团队在FlashMLA开源后，迅速完成了DeepEdge10平台与FlashMLA的适配工作。通过一系列优化，不仅明显提升了计算效率，还大幅下降了显存占用，充分展现了DeepEdge10平台“算力积木”芯片架构的卓越优势，和其与DeepSeek生态的高度契合性。

　　2月26日，云天励飞已将相关代码提交至开源平台Gitee，为开源AI贡献了重要的技术力量。

　　AI是一个全世界大部分聪明大脑共同进行技术对战的领域，DeepSeek的梁文峰总提到他是站在巨人的肩膀上进行技术创新，云天励飞亦是如此。

　　正如深圳云天励飞与DeepSeek的融合所昭示的，AI时代的真正突破，不在于单点技术的突围，而在于算力、算法、 数据要素 的全域流通与价值重构。这种开放共生的生态，才是支撑深圳AI跻身世界前列的底层密码。