【人工智能】从辅助工具到战略引擎 - 上市险企打响AI升维战

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将 人工智能 的“知识平权”浪潮推向新高度。金融领域作为数据密集型领域，天然适合 人工智能 技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“ 人工智能 +”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用 人工智能 、 大数据 等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此环境下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从 中国人保 、 中国人寿 、 中国太保 、 中国平安 、 新华保险 等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将 人工智能 提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　 中国平安 年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广 人工智能 大模型、 大数据 等技术，构建行业可靠的五大实验室、九 大数据 库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。另外，在深度的场景应用方面， 中国平安 有平安新金科、金融一账通、平安好医师三大科技公司。

　　 中国平安 内部将以上九 大数据 库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。 中国平安 联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力缔造了 中国平安 在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们向往，也相信科技能够让 中国平安 的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　 中国人保 则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　 中国人保 副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（ 人工智能 ）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，增进技术创新与业务发展的深度融合。

　　 中国太保 同样将AI提高至集团战略层面。 中国太保 老总傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　记者了解到， 中国太保 “AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，尤其是运营形态及组织模式可能造成的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　 人工智能 作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示， 中国人保 在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴公司开创人兼总裁沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年， 中国平安 通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难， 中国平安 研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元人民币，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80％保单平均1分钟出单，32％意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面， 新华保险 掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时， 新华保险 通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　另外， 中国平安 总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的梦 想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　记者了解到， 中国人寿 从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的 人工智能 平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年， 中国人寿 开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司 人工智能 架构中的集成适配。

　　 中国人寿 副总裁阮琦介绍称， 中国人寿 人工智能 平台目前支持77项面向将来的业务场景的探索。

　　 新华保险 也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进 人工智能 发展提供了技术基础平台。

　　 新华保险 副总裁秦泓波表示，下一步， 新华保险 准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全方位推进大模型落地。好比，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的顾客服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　 中国平安 年报显示，全面数字化战略是我国平安2025年的首要任务。公司将加速推进 人工智能 、 大数据 技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的条件上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用 人工智能 技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、增进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型造成的挑战和机遇，确保 人工智能 应用的安全性和合规性。