当前，金融科技行业正处于快速变革与创新时期， 人工智能 、 大数据 、 区块链 等新兴技术不断重塑金融服务模式，显现出诸多新动态。这些新兴技术的深度融合与创新应用，正在逐步打破传统金融领域的界限，推动金融服务向更广泛、更深条理发展。这时，新兴技术与金融领域的结合中也出现了新的疑惑和槽点。
在近日举行的“2024年度毕马威中国金融科技企业双50榜单发布暨颁奖典礼——匡时金融科技高峰论坛”上，毕马威中国金融科技主管合伙人黄艾舟接受上海证券报记者专访时表示，要理性看待大模型应用造成的危与机，同时对金融科技行业的新趋势进行深入解读。
《2024毕马威中国金融科技企业双50报告》显示，从技术要素来看， 人工智能 （AI）占比第壹次超过 大数据 位居第壹且相关细分技术要素占比靠前，反映出在生成式AI崛起环境下企业加大AI布局的结果。
黄艾舟表示，结合当前金融大模型的建设情况来看，持续探索“AI+”应用已成为金融领域共识，显现出传统AI与生成式AI相辅相成的 势头。一方面，以机器学习、知识图谱等为代表的传统AI技术仍在深化应用；另一方面，生成式AI应用也在加速落地。在技术底座方面，大小模型相互协同是主流技术路线；在业务场景方面，生成式AI更适合信息归集、分析、生成等非决策场景，在直接对客场景方面还需审慎评估其风险；传统AI则更适合复杂的流程控制、风险管理和策略决策类场景。相关企业在充分分析场景需求基础上，确定应用开发模式，并适配恰当的模型类型和参数量级，将是实现成本效益最大化的可行举措。
“值得注意的是，在金融强监管和防风险的要求下，金融机构、金融科技企业等各方仍需加大关注大模型的落地风险和挑战，包含模型‘幻觉’、 数据安全 、大模型搭建成本过高、相关风险计量、数据溯源等诸多问题。”黄艾舟表示。
展望金融科技发展趋势，黄艾舟表示，从技术层面来看，目前算法、数据、安全三大方面均显现出“聚势蓄能”的特点，后续发展潜力已悄然显现。例如，算法方面，尽管金融业大模型落地仍面临诸多挑战，但持续探索“AI+”应用已成行业共识，代表案例有智能投顾、风控、反洗钱、防欺诈等。数据方面，预计随着可信数据空间建设、公共数据资源开发利用等进程加快， 数据要素 驱动金融科技创新的潜力还将持续释放。安全方面，在金融安全防护日渐升级的环境下，密态计算、代码疫苗等创新方向正在不断涌现。
从应用层面来看，黄艾舟认为将逐步显现三大趋势：一是，金融科技与产业数字化的双轮驱动将进一步加速。二是，金融科技从技术研发、场景创新、全链条赋能等多维度助力数字人民币加速发展。三是，金融科技施展自身天赋，助力 数据要素 价值化的实现。
“当前，全国已形成多个各具特色的金融科技发展区域。一方面，长三角、粤港澳、 京津冀 等传统金融科技集聚地持续巩固领先地位。另一方面，杭州、成都、南京等新兴城市展现出强劲的发展势头。”黄艾舟表示，凭借其独特的区域优势和政策支持，新兴城市未来有望在金融科技领域实现跨越式发展。
毕马威和中国互联网金融协会联合发布的《2024中国金融科技企业首席洞察报告》对全国范围内的金融科技企业的调研也佐证了这一点。调研显示，杭州、成都、重庆、苏州、武汉、南京等是除北上广深之外最受看好的金融科技中心城市。未来，随着政策红利释放和前沿技术不断进步，金融科技将在中国更多区域落地生根，形成多点开花、协同发展的新格局。