新京报贝壳财经讯（记者俞金旻）随着AI技术的快速发展，其在医疗领域的应用前景愈发广阔。
3月16日，复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏在华山感染公众号上发布《AI赋能医疗，华山感染引领发烧待查精准治疗新篇章》一文，探讨AI在流行症学领域的运用。
其实早在今年全国两会上，全国政协委员张文宏就已提出，AI在流行症防控中饰演重要角色，能够大幅提升数据收集与分析速度，更早预警新发流行症。
他表示，通过AI大模型，多维度数据叠加分析，可迅速识别疫情趋势，为病原体鉴定、疫苗及药物研发提供有力支持。“将来不是说你愿意不愿意拿AI去给你赋能，而是假如你不用数字化、不用AI，你的整个技术体系可能就会被淘汰。”张文宏认为掌握AI将成为必备能力之一，主动拥抱AI，构建人机交互体系，是提升流行症防控水平的关键。
记者了解到，发烧待查是感染病领域的重大挑战之一，张文宏形象地形容发烧待查“每个故事都不一样”，强调其复杂性和挑战性。复旦大学附属华山医院感染科已与多个合作伙伴建立合作，围绕如何借助AI大模型推动发烧待查等疑难感染性疾病的精准治疗及相关免疫致病机制的探究开展相关工作。
其中包含基于UpToDate知识库和多模态大模型算法开发的发烧助手工具，可以提升临床医师对发烧病患的治疗能力，通过智能化辅助决策，帮助医师快速识别病情严重或疑似流行症的发烧患者，并及时转诊，充分施展分诊治疗体系的优势。
贝壳财经记者从复旦大学附属华山医院感染科了解到，当前该工具已经完成临床前研发，下一步将在临床实操中进行进一步的优化。