随着AI应用场景拓展，风险也不断出现，例如，国内已发生多起AI生成内容侵权纠纷。记者了解到，针对此类问题，相关保险公司逐渐推出新型保险产品。
业内人士认为，在AI应用拓展中，保险可施展风险转移作用，但保险公司也要防范自身风险。
转移特定风险
随着ChatGPT、DeepSeek等 人工智能 大模型的蓬勃发展，生成式AI在文本、图片、音频、视频等内容生成领域广泛应用。然而，技术快速普及也造成风险，AI生成内容侵权可能使服务提供者和使用者面临法律纠纷与经济流失。
今年4月份，最高人民法院公布了8起人民法院 知识产权 典型案例，其中就有一起关于“AI换脸”著作权的侵权案。最终，判决明确了“AI换脸”不构成对原作品的独创性改编与合理使用；使用 人工智能 技术提供网络服务者负有合理注意义务，不得利用算法技术侵害他人著作权。
今年2月份，杭州互联网法院判决全国首例生成式 人工智能 平台侵害信息网络流传权案，原告为某动漫人物系列形象的 知识产权 权利人，被告运营的 人工智能 平台支持用户训练生成本质相似的图片。原告认为被告的表现侵犯了其信息网络流传权，并构成不正当竞争。
针对生成式AI领域的特定风险，某财产保险公司近期推诞生成式 人工智能 生成内容侵权责任保险（以下简称“生成式AI侵权保险”），为科技公司自主研发的大模型生成内容可能面临的侵权风险提供保障。当科技公司买了生成式AI侵权保险，如果用户使用AI生成的内容不小心造成侵权，保险公司将承担科技公司面临的经济赔偿和所需支付的法律费用。
险企积极探索
随着AI技术在各行业的深入应用，相关保险显现出蓬勃发展的态势，前景广阔。德勤在其发布的《2025年全球保险业展望》报告中表示，不断涌现的新兴风险和客户需求的持续变化，为财产险公司造成增长机遇。德勤最新研究预测，到2032年，全球与 人工智能 相关的保费规模有望达到每年近47亿美元，复合年增长率约为80%。
除了AI生成内容侵权责任保险，针对AI项目失败风险、AI 数据安全 风险等，目前也有险企在探索相关产品。当AI项目因技术难题、数据质量问题等原因未能按时交付或未能达到预期目标时，AI项目失败保险可对企业的前期投入进行赔偿。当AI系统因黑客攻击、数据泄露等造成企业数据丢失、客户信息泄露，AI 数据安全 保险可承担相应的损失赔偿和数据恢复、危机公关等费用。
不过整体而言，当前AI应用面临的潜在风险较多，相关保险产品还较少，处在发展早期。
对外经济贸易大学创新与风险管理研究中心副主任龙格对记者表示，随着AI的广泛应用，四个方面的危险值得重点关注，一是 知识产权 侵权风险，AI生成内容可能侵犯版权、肖像权等；二是数据隐私泄露风险，AI的练习数据含敏感信息，易引发泄露或滥用；三是算法歧视与伦理风险，数据偏差可能造成虚假信息流传；四是技术可靠性风险，在工业、医疗等场景中，通过AI做犯错误决策可能引发事故。部分风险可以通过保险的形式进行转移，例如，保险公司可承保因AI系统造成用户隐私泄露的危险。
北京排排网保险代理有限公司总经理杨帆对记者表示，险企需要克服风险评估难题，通过优化模型、与专业机构合作等方式提升准确性；要精准界定责任，明确免责条款；要持续优化定价模型，根据AI模型复杂度、应用场景等进行不同化定价；还需要通过设置免赔额与赔偿限额，对相关风险行为进行过程性追踪等方式来防范道德风险。另外，险企也需要重视自身 数据安全 管理，保障运营安全。
受访人士认为，随着技术的不断进步、市场的逐渐成熟和相关法律法规的完善，未来，AI相关保险有望施展更大作用，助力 人工智能 产业在风险可控的环境中实现更好发展。