在本届论坛上，淼算科技副总经理赵言亮对我国AI行业的发展现状进行了详细评估，分析了单相浸没式液冷行业如何赋能AI发展，并对AI创新的未来进行展望。
赵言亮认为，随着国内AI行业快速发展，DeepSeek、Qwen3、文心一言等国产开源AI大模型的快速涌现及性能的快速迭代，全行业对算力的切实需求呈指数级地增长。可是，国内当前的算力中心与算力需求方供需无法匹配。大型客户无法及时获得充分的算力支持，中小型公司难以承担大规模算力的高昂价格，并且也难以从国内有限的算力中心里获得支持。这种局限造成国内AI的终端用户无法真正享受AI的便利，DeepSeek在使用人数多时速度会变慢就是很好的案例。
赵言亮格外强调要加强“边缘算力”的作用。边缘算力指的是布局在中小型公司和终端用户附近，能够快捷有针对性为他们服务的小型 数据中心 。赵言亮认为，只有扩充边缘算力，让边缘算力变成终端用户触手可得的东西，才能真正用AI赋能企业，增进全行业的变革。
边缘算力有几大优势：安全性强、实时响应迅捷、成本可控、专业化定制。在安全性方面，国内许多需要AI的行业要求数据留在本地，维持保密安全，好比银行、医院、部分制造业等。边缘算力因为 数据中心 部署在本地，可以有效防止秘密数据进入公开云端。在响应速度方面，边缘算力避免了从位于内蒙古、新疆等地的大型风冷算力中心交换处理数据所造成的一定数据延迟，对于智能驾驶等时效性要求高的行业意义重大。另外，本地 数据中心 可以根据不同行业的切实需求加入定制数据库，避免AI因专业性问题出现“幻觉”。
赵言亮强调，目前阻挡边缘算力发展最大的阻碍之一是冷却模式。传统 数据中心 冷却采用的是以空气为介质的风冷，但风冷需要专门的机房，噪音大，降温成本高，中小型公司在实际布局时要付出高额建设成本。淼算科技针对此状况，研发出了新一代单相浸没式液冷产品，可以将服务器集成在一个可随意挪动转移的浸没液冷机柜里，服务器完全浸没在特制的绝缘安全无腐蚀的冷却液里，完全静音，造价低，无需专门机房，4小时内就能完成部署，并且可以根据客户需求对算力进行定制。淼算科技的新产品为边缘算力真正为终端用户应用提供了可落地的方案。
赵言亮认为，单相浸没式液冷行业在现实中赋能了新商业文明的发展。AI作为新商业文明最重要的驱动力之一，其疯狂增长的对算力的切实需求一定需要基础硬件支持，需要算力中心配套的降温设施。目前液冷行业的主流散热方式主要有冷板液冷、单相浸没式液冷与双相浸没式液冷。单相浸没式液冷如今虽然只占不到10%的市场份额，但它的降温能力大于冷板液冷，比双相浸没式液冷更加便宜可控，因此潜力巨大。
赵言亮还强调了液冷服务器价格对新商业文明进程的影响。他认为，如果作为算力基础设施的服务器难以降低价格，那么AI应用将无法得到大规模开发，投资方将保持谨慎，从而影响全产业发展。作为解决方案，淼算科技曾经提出过“风液同价”的战略，旨在让风冷和液冷产品实现同样的早期投资价格和后期使用价格。赵言亮表示，他们其实不是通过让渡利润降低价格，而是通过产品创新、成本减负来实现可连续性的降本增效。一旦液冷算力能在边缘侧快速部署，作为算力使用方的下游客户将能真正被打通，AI造成的新商业文明创新将可以贯通到毛细血管的末梢。
在市场推广中，除了价格之外，单相浸没式液冷产品仍然面临许多挑战。好比客户习惯性地担忧浸泡在液体里会造成电子元器件损害。另外，相比以空气作为散热介质漫长的历史而言，液冷还是一项新技术，很多客户对于它的稳定性心存疑虑。淼算科技的使命之一就是突破市场对液冷的认知局限。不过，赵言亮也表示，液冷和风冷其实不是不共戴天的关系，而是有机的互补关系。
最后，赵言亮谈及对将来的愿景。他希望浸没液冷技术造成的本地私有化AI算力部署可以助推更多个人变成超级个体，帮助更多公司快速拥抱AI造成的数字化变革。