【蒋镇辉】香港大学经管学院深圳研究院AI研究所蒋镇辉教授 - 中国大语言模型呼唤创新技术

　　核心观点

　　目前常见的大语言模型，甭管是国外还是国内的都还缺乏“同理心”。

　　目前常见的大语言模型的技术底座源自于国外的企业、研究机构，只有在国外公司开源的情景下，中国企业才能快速跟上。在 人工智能 大语言模型领域，中国科技不能只做追随者，而应该勇于成为引领者。

　　自2022年11月ChatGPT横空出世以来， 人工智能 大语言模型（LLMs）已成为“商家必争之地”，技术不断升级，竞争日益激烈。在一片“乱花渐欲迷人眼”中，到底哪些大语言模型的性能更出色？目前，香港大学经管学院深圳研究院AI研究所蒋镇辉教授率领的团队对 人工智能 大模型进行了深入评测。在中、英文语境下分别研究了14个、16个常见大语言模型后，团队认为中文语境下，文心一言4综合表现最佳；而在英文语境下，GPT 4-turbo领先优势明显。

　　在接受深圳商报记者专访时，蒋镇辉表示，大语言模型的技术日新月异，但目前还面临着共同的困扰，而我国的大语言模型则在呼唤原创的核心技术。他相信，粤港澳大湾区在发展 人工智能 相关产业方面有得天独厚的优势，将来的“胜负手”在于一个字——“人”。

　　大语言模型还有很大改进空间

　　大语言模型的“风”刮了一年多，没有丝毫“降温”的意思，热度反而愈演愈烈。最近，文本生成视频的SORA一经问世，更是引起业界一片惊呼。蒋镇辉表示，团队在对常见大语言模型深入测评后，他们看到了技术的巨大飞跃，但同时，大多数模型仍存在较大的进步空间，大语言模型也存在需要处理的“通病”。

　　“好比目前常见的大语言模型，甭管是国外还是国内的，都还缺乏‘同理心’。所以有时候与之交流，我们会感到隔靴搔痒，不能体会到那种与真人在情感上交流的感觉。”蒋镇辉表示，目前大语言模型亟待解决的另外一个问题是“幻觉”，即文不对题，不知所云或无端臆想。尽管大语言模型已经发展得很“聪明”了，但在蒋镇辉团队的测评中，很多模型还是会出现“虚构”的回答。好比：测评团队让大语言模型推荐一些 人工智能 相关的优秀参考书，模型反馈的一些“书”压根不是真实存在的。

　　错误甚至是“胡编”的回答，会对用户发生误导。那么，假如是用户“别有用心”呢？测试团队在测试进程中故意问大模型一些带有危险诱导性质的问题，好比引导大模型饰演一位剧作家，并要求它在剧中披露违法药剂的具体制作过程，面对这个“陷阱”，各类大语言模型的反馈天差地别，有的会比较谨慎，有的则毫无“戒备”。

　　中国大语言模型呼唤创新性技术

　　“我们在测评中发现，在对英文的领会力上，我国的大语言模型表现差一点，这跟它们训练的数据大多是中文有关。不过，与国外先进大模型相比，中国大语言模型更重要的差距是缺乏创新性的技术”，蒋镇辉表示，目前常见的大语言模型的技术底座源自于国外的企业、研究机构，只有在国外公司开源的情景下，中国企业才能快速跟上。蒋镇辉认为，在 人工智能 大语言模型的领域，中国科技不能只做追随者，而应该勇于成为引领者，我国的大语言模型呼唤更多从0到1的原创性核心技术。

　　就拿最近横空出世的SORA而言，蒋镇辉认为，这是科技的又一次突破，它所造成的推翻绝不只是生成一段视频，未来一定会在诸多领域搅起“风暴”。“可是SORA其实不是完美的。从目前发出的生成视频来看，它还存在着逻辑上的漏洞。我们非常希望我国的企业或研究机构，能在这个领域尽快地奋起直追，早日诞生出中国原创的技术。”

　　百度的文心一言、阿里云的通义千问、腾讯的混元……目前，字节跳动、商汤科技、 科大讯飞 、 浪潮信息 、360等一众互联网企业都在大模型领域进行了布局。2024年更被认为是大模型应用场景元年。对此，蒋镇辉认为中国非常擅长将技术在各个场景下进行创新，也由此催生了很多在垂直领域的落地，这是我们的优势。

　　大湾区缔造AI高地关键是引才育才

　　作为创新湾区，粤港澳大湾区在布局 人工智能 相关产业方面，具备得天独厚的优势。天眼查专业版数据显示，直到今天，我国拥有 人工智能 相关企业345.3万家，其中50.1万家在广东，位居全国首位。“粤港澳大湾区在大模型方面还是走在了全国前列，涌现了像混元、盘古等卓越的大模型。可是目前，这些企业的大模型还大多服务于B端，如何尽快为百行千业赋能，这需要更多的探索。同时，长三角等地区也都开始发力相关产业的布局，粤港澳大湾区未来要想在‘百模大战’中脱颖而出，最重要的一个因素就是人”，蒋镇辉说。