【人工智能】中国追赶OpenAI这波新浪潮还有多远？

　　ChatGPT的出现注定是科技圈的里程碑事件。

　　2022年11月30日，OpenAI正式发布聊天 机器人 ChatGPT，人们第壹次发现， 人工智能 的对话近似人类了。在这背后，通过大规模预训练和自监督学习技术构建的深度学习模型，提高了计算机对自然语言的领会和生成能力。

　　从2022年底到2024年，OpenAI这家公司还在不断创造生成式AI奇迹，ChatGPT后又推出GPT-4、视频生成模型Sora，一次次惊动整个科技圈。国内科技企业不想错过这一AI新浪潮，纷纷跟进下注，近半年时间里，约30家国内科技大厂、创业公司、机构相继宣布推出大模型。在资本滋养下，两年时间国内已经有多个约200亿元人民币估值的 独角兽 。

　　2023年，科技圈关注的问题是，我们能追上GPT-4么？国内的科技公司离OpenAI有多远？彼时不乏两三个月和两三年的言论推测，都曾刷屏网络。到了2024年，业界更多了一份对自身发展路径的深刻反思，如何让大模型用起来，真正落地才是这项技术最大的价值。

　　第壹财经从ChatGPT问世之初便紧密跟踪这一趋势，通过专业视角为公众提供了深入的分析与解读。

　　2022年12月初，我们关注了ChatGPT的火爆现象，在此基础上提醒读者应“警惕ChatGPT引发的创业与投资泡沫”。2023年上半年，OpenAI发布GPT-4，再次拉开了自己与众多追赶者的距离，我们在采访从业者的条件上推出分析报道《中国科技圈距离OpenAI有多远？》，彼时复旦大学MOSS系统责任人邱锡鹏对第壹财经表示：“不只是国内的模型，包含谷歌，离OpenAI的GPT-4都还是存在代差的，差距非常大，远远不是几个月就可以追赶上的。”

　　 人工智能 技术在国内外掀起了一浪高过一浪的热潮，企业界、资本市场为之沸腾，媒体需要客观理性进行观望，对于 人工智能 发展中的问题进行如实报道。

　　大模型数学能力较差一直是阻碍落地的重要短板，第壹财经曾实测国内外12个大模型，发现即便是GPT-4这样的大模型，也测不出9.11和9.9哪个大，这一报道曾登上热搜第壹，话题引发行业热议。

　　“现在很多大模型的应用场景是客服、聊天等等，在聊天场景一本正经瞎说影响不太大，但它很难在非常严厉的商业场合去落地。”上海 人工智能 实验室领军科学家林达华之前在采访中对第壹财经表示，复杂推理关系到落地应用时大模型的可靠性，尤其在金融这样典型的场景里。随着大模型进入商用，数学方面的计算能力就会成为一个亟待攻克的壁垒，这也将成为大模型进化迭代的焦点。

　　在《第壹财经日报》创刊20周年之际，上海 人工智能 实验室领军科学家、教授欧阳万里表示，创刊二十年来，《第壹财经日报》一直以敏锐洞察力和卓越专业素养记录科学、产业的进步与繁华。当 人工智能 新浪潮席卷全球，第壹财经解构复杂概念，展望发展趋势，让公众能够更好理解并参与到整个科技进步的浪潮中。期待在未来，第壹财经能够以持续的专业主义精神，传递科研之声，造成更多生动前沿的科技报道。