【DeepSeek】DeepSeek助力中国AI审计本土化部署 - 但需警惕这些风险挑战

　　最近，习主席对审计工作作出重要指示，强调不断提高审计监督质效，以高质量审计监督护航经济社会高质量发展。2月11日，上海委审计委员会举行会议，强调加快审计工作数字化智能化转型，提高发现问题的敏捷性和精准度。

　　2018年5月，在主持召开中央审计委员会第壹次会议时，习主席提出要坚持科技强审，强化审计信息化建设。科技强审作为审计领域的重要战略方向，旨在借助前沿技术提升审计效能，而 人工智能 （AI）技术与审计领域的深度融合，赋能科技强审新征程，推动审计工作契合新时代发展需求，可以更好地服务于国家治理体系和治理能力现代化建设。

　　科技强审：新时代审计发展的战略选择

　　当前，全球审计行业正面临诸多困境。数据量爆炸式增长、审计对象日益复杂多元，传统审计模式依赖人工抽样与事后审查，在效率和深度方面存在明显短板，难以精准、全面地揭示经济运行中的危险隐患，无法满足新时代审计监督的高标准要求。

　　科技强审战略的提出，正是应对这些挑战的一定选择。通过推动审计与数字化、智能化技术深度融合，实现审计工作从 “手工作坊” 向 “智能工厂”的转型，完善现代化审计监督体系，实现审计工作的全方位升级。好比，从以往的抽样审计转变为全量详细审计，能拓宽审计覆盖范围，挖掘 海量数据 中的潜在问题；从事后监督拓展至实时、动态监督，可和时发现并处理经济活动中的违规行为与风险点。

　　从国际上来看，一些国家已经开始探索 人工智能 技术在审计工作中的应用。好比，2025年2月1日开始，马斯克领导的政府效率部团队借助微软Azure云服务平台提供的 人工智能 软件，运用智能审计技术对美国联邦部门开支展开全面调查，借助AI强大的数据处理能力，快速梳理海量财务数据，自动识别异常交易和潜在风险，精准定位可能存在的不得人心开支。

　　从国内来看，国家对审计信息化建设的支援力度不断扩大。通过建立健全审计信息化基础设施，强化审计数据资源整合与共享，为AI审计的应用奠基了坚实基础。目前，各地纷纷推进审计大 数据中心 建设，实现了海量审计数据的集中存储和管理，为审计领域AI算法的练习和应用提供了丰富的数据来源。好比，2025年2月，上海政府进行上海数字化智能审计工程项目采购，旨在对审计 数据中心 、审计分析平台、审计内容综合管理平台与数据收集交换平台等子系统进行升级改造，并满足信息技术创新要求。又如， 武汉市 审计局依托武汉 智慧城市 大脑 大数据 平台，利用AI大模型及数据挖掘技术拓展了“云端”审计应用场景。

　　发展之路：AI审计在我国的应用现状与挑战

　　数字化浪潮推动AI审计处于快速发展的上升通道，随着以DeepSeek为代表的国产大模型技术强势崛起，审计行业迎来了自主可控的本地化部署新机遇。本地化部署的审计大模型不仅能够保障数据主权与隐私安全，还可通过持续学习机制，动态优化本地知识库与风险识别模型，形成兼具通用性与定制化的审计能力。这一技术路径将助力中国在全球AI审计竞争中占据先发优势，为科技强审战略注入更强动能。

　　以地方财政审计为具体场景，将审计大模型与本地知识库深度融合，既紧密贴合行业规范与政策要求，又可以动态整合区域经济数据、政策文件和历史案例，生成可信度极高的危险预警指标，有效规避了因数据孤岛或外部依赖造成的分析偏差，提升风险识别的精准度与针对性。

　　然而，在AI审计快速发展的进程中，也面临着一系列亟待解决的危险挑战。数据质量作为AI审计的基石，直接决定了AI算法的准确性。一旦数据存在缺失、错误或不完整等诸多问题，审计结果的可靠性将大打折扣。这时，审计人员的技术素养也成为制约AI审计全面推广的关键因素。AI审计要求审计人员具备一定的数据分析和编程能力，而当前部分审计人员在新兴技术的掌握上存在不足，造成难以充分释放AI技术的强大优势。另外，法规制度的不完善也给AI审计造成了潜在风险，诸如AI审计结果的法律效力、数据隐私保护等关键问题，尚缺乏明确的法律规定，亟待进一步完善。

　　破局之道：构建AI审计应用新生态

　　完善制度体系是AI审计健康发展的根本保障。需要加快制定AI审计技术标准和应用规范，明确AI审计的法律地位和责任界限。同时，建立健全数据治理体系，确保审计数据的可靠性、完整性和安全性。通过制度创新，为AI审计技术的应用营造良好环境。

　　技术创新是推动AI审计发展的核心动力。要加大研发投入，突破关键技术瓶颈，开发适应中国审计实践的AI系统。多模态AI模型的应用进一步拓展了审计的界限，通过融合文本、图像、音视频等多维度数据，系统可对票据凭据、合同影像、监控视频等非结构化信息进行智能化解析与交叉验证。例如，在政府采购审计中，多模态模型可自动识别票据中的异常签章、比对合同条款与支付记录的一致性，甚至通过视频分析追踪物资流转路径，大幅提升复杂场景下的审计覆盖能力。

　　人才培养是AI审计可持续发展的关键。要创新人才培养模式，既重视审计专业能力的培养，又强化数字化技能的提升。建立AI审计人才库，完善人才激励机制，缔造一支既懂审计又懂技术的复合型团队。通过人才培养，为AI审计的应用推广提供智力支持。

　　在全球科技竞争日益激烈的今天，中国应抓住AI技术发展的机遇，加快推进科技强审战略，积极探索AI审计的应用模式和发展路径，在AI审计领域取得更多的创新成果，提升我国审计行业的国际竞争力。