【数据要素】西湖论剑直击大模型风险治理 - 共议构建数据xAI发展新格局

　　以“数智无界安全共生”为主题的2025中国数谷·西湖论剑大会5月10日开幕，汇聚政、产、学、研、用各界精英，聚焦 数据要素 市场化配置改革与 人工智能 深度融合等核心议题分享前瞻洞见，发布多项成果，启动系列重要合作，共同发起 数据要素 × 人工智能 赋能高质量发展倡议，为 数字经济 高质量发展注入强劲新动能。

　　“将大模型风险评估检测列为关键任务”

　　活动期间，不仅举行主论坛、“AI智能体应用与安全治理论坛”“ 数据安全 流通论坛”两场平行论坛，而且举办低空安全、重点行业AI应用与安全防护、运营商可信数据空间暨 数据安全 、金融领域AI与 数据安全 、网络空间智能计算及空间表达、 人工智能 赋能产业、AI重塑企业数字化转型及安全新格局、商用密码等专题研讨会。

　　在主题报告环节，第十四届全国政协委员、经济委员会委员、中国网络空间安全协会理事长赵泽良等多位重量级嘉宾，围绕 数据要素 的价值释放、 人工智能 的创新突破和数字时代的安全共生等核心议题进行分享。在《 数据要素 化面临的挑战》主题报告中，中国计算机学会原理事长、CCF计算机博物馆馆长梅宏表示，当前我国数字化转型处于起步阶段，数据资产相关法律还未明确，资产地位没有确立，权属确权没有形成共识，流通交易也缺少规则，利益分配相应机制不够充分，还要面对安全隐私造成的系列问题。数字化转型就是需要构建以数据为方向的组织体系和运行模式。

　　“我们既要看到 人工智能 造成空前绝后发展机遇，也要看到它造成前所未遇风险挑战，务势必大模型风险评估检测列为关键任务，让大模型在安全可控的条件下，才能实现敢用、可用、好用”， 安恒信息 老总范渊认为AI智能体发展有条件自主、高度自主和完全自主三重境界，他们通过智能体赋能安全运营、安全隐患监管，重构要挟情报共享和协同防御体系，在实战中实现从以往的被动响应转向主动防御，通过智能体生态共创，结合各自专业领域的业务知识，共创出兼具创新与实用的智能体，在技术、业务、成果上实现共赢。

　　构建 数据要素 × 人工智能 发展新格局

　　在全球数字化浪潮奔涌、 数据要素 战略价值日益凸显、 人工智能 技术加速迭代升级的时代环境下，“ 数据要素 × 人工智能 ”的深度融合已成为驱动全球科技革命与产业变革的核心力量。

　　在大会上，浙江委省政府、 杭州市 委市政府和国家数据局数字科技和基础设施建设司，中国网络空间安全协会，中国电子信息产业发展研究院相关单位共同发起“ 数据要素 × 人工智能 赋能高质量发展倡议”。南都 大数据 研究院注意到，此倡议在“深化制度创新、加快技术创新、推动组织创新、支持场景创新、重视生态创新”五个方面着力构建开放、融合、协同、安全的“ 数据要素 × 人工智能 ”发展新格局。

　　此次大会还发布 海洋经济 行业可信数据空间、“三数一链”国家数据基础设施杭州试点任务阶段性成果，和《安全智能体魔方：成熟度模型评价研究报告》。多项战略合作成功启动，包含CCF计算机博物馆与 安恒信息 基金会签约、工信部电子第五研究所与 安恒信息 签订战略协议等，携手共筑 数字经济 发展新优势。

　　据介绍， 海洋经济 行业可信数据空间通过关键技术构建支持可信管控、资源交互、价值共创的数据流通利用技术体系，已汇聚包含海洋实测、遥感、预报、产业及综合管理等核心领域的277类高质量、权威海洋数据资源，构建“空天地海”一体化数据资源体系。而且，成功开发超40个创新应用场景，并搭建海洋时空数据处理基座，搭建 海洋经济 可信数据空间标准规则体系，有力支撑跨主体数据的安全有序共享与高效利用。

　　在“ 人工智能 新纪元”圆桌对话中，浙江大学求是特聘教授、国际联合学院副院长吴健，上海 人工智能 研究院首席科学家闫维新， 安恒信息 CTO刘博等嘉宾，围绕高质量数据对AI发展关键作用、数据基础设施演进方向、AI应用责任伦理界定等前沿课题，碰撞思维，为行业把握技术变革机遇提供战略参考。

　　智能体推动安全运营立体化可持续

　　当前，全国一体化算力网络、数据交易平台、 数据要素 市场等数据基础设施建设正加速推进。这时，诸如数据流动安全规则、数据流通安全技术、数据滥用风险等许多问题仍广泛存在，提升 数据安全 治理能力是增进 数据要素 合规高效安全流通的关键前提。

　　“没有安全，流通就无从谈起；没有流通，数据就难以赋能千行百业”。在 数据安全 流通论坛上， 杭州市 政府副秘书长、 杭州市 数据资源管理局局长徐青山提到，当“ 数据要素 ×”效应开始显现时，需要重构安全体系，推动安全能力、数据流通、治理机制等方面的进化、转型和跃迁。

　　“ 数据要素 化时代，数据流通规模与速率激增，静态安全防护已无法满足需求，构建贯穿数据全生命周期的动态 数据安全 体系迫在眉睫”，在 安恒信息 老总范渊看来，从静态到动态 数据安全 体系升级，对安全技术提出更高要求，而AI正是破题关键。AI能深度解读数据、精准理解业务、洞察行为意图，基于内容匹配企业业务，依业务判断数据资产重要性，结合日志与历史行为分析运维人员意图，从海量操作中精准揪出异常。在更广泛安全运营场景中，智能体赋能安全运营的“点-线-面-体”，正推动安全运营从“点状应急”向“立体化可持续”模式转型，为政府与企业提供高质量的安全服务。

　　在AI智能体应用与安全治理论坛上，中国网络空间安全协会秘书长郝晓伟提到，技术的狂飙猛进也造成空前绝后的治理挑战，大模型的黑箱效应侵蚀着决策的可信度，具身智能的表现失控要挟物理安全，数据滥用与算法偏见更可能引发系统性的危险。甭管是政策法规还是行业自律的文件，密集落地的规章制度形成了我国构建 人工智能 治理的中国范式，标志着我国正以敏捷治理的宗旨，走出一条技术创新与安全可控并重的发展之路。