【东芯股份】国内自研架构GPU成功点亮 - 参与市场竞争尚需时日

　　近期一款国内公司自研的高性能GPU成功点亮，引起业界关注。

　　5月25日，南京砺算科技有限公司（以下简称“砺算科技”）官宣在经历了长达3年多的研发后，公司首颗自研架构全自主 知识产权 GPU芯片在封装回片后已成功点亮，且结果符合预期。同日，东芯半导体股份有限公司（以下简称“ 东芯股份 ”，688110.SH）也公告称，该公司收到砺算科技（上海）有限公司（以下简称“上海砺算”）出具的《关于G100芯片进展的告知函》，指出G100芯片完成了主要功能测试。砺算科技和 东芯股份 是上海砺算的两大持股股东。

　　《中国经营报》记者了解到，砺算科技首颗自研架构GPU（G100）从2021年8月起开始研发，曾被冠以国内首款6nm GPU，并计划于2023年投放市场。不过，这一计划延迟了。国内多位 AI芯片 和GPU行业从业者对记者说，芯片点亮只是第壹步，距离量产还有段距离，内部还要做验证、测试、软件优化、客户送测等。而砺算科技方面也表示：“继续进行详细全面的软硬件测试和驱动优化工作。”

　　一名国内 AI芯片 大厂从业者表示，花了3年多把芯片点亮，虽然时间有点长，但还得抓紧搞量产。“这么长 的时间做出来，肯定得抓紧投入市场、拉客户。”他表示。而对于何时量产G100的计划表和G100获得超亿元预订单的传言，记者通过邮件联系采访砺算科技方面，截至发稿未获答复。

　　“头部企业应该都在持续增长，尤其是在目前英伟达受限的情景下。”研究机构Omdia 人工智能 首席分析师苏廉节对记者表示，“当然中国GPU市场的玩家数量仍偏多，小型厂商还是面对激烈的竞争，市场格局估计在短时间内还会重新调整。”

　　高薪招聘

　　公开资料显示，砺算科技建立于2021年8月，是一家致力于研发多条理（可扩展）图形渲染GPU的企业。由来自GPU行业经验丰富的领军人物建立，集聚了具备大芯片研发、顶层设计，软硬件优化、量产等能力的完整研发团队。目前，砺算科技在上海、南京、北京设有办公室。

　　最近，在南京江北新区 信创 园区，记者以求职者的身份转辗屡次才找到砺算科技，因为该公司不在互联网上所提供的地址办公，实际的办公地址位于韦恩大厦A座。企查查显示，该地址为砺算科技（上海）有限公司南京分公司，成立时间为今年1月下旬。但记者了解到，该大厦楼层指示的企业名还是南京砺算科技有限公司。

　　据韦恩大厦前台介绍，砺算科技几年前就在这里办公，以前在8楼，现在搬到18楼，而网上公布地址和实际办公地址不符并很多见。当记者来到砺算科技公司时，其办公区有一些员工在办公。该公司一名员工李强（化名）对记者表示，砺算科技在去年有秋招，目前南京没有在招聘，且对学历要求不低，不招聘本科生，通常需要硕士学历；有一些软件测试岗虽然本科可以就任，但名额较少。

　　通过查询多款招聘App，记者了解到目前砺算科技在南京的校招的确已结束，而社招的职位有GPU性能评测工程师、GPU FAE经理、AI编译器工程师、display驱动工程师等，几乎都需要硕士学位，月薪从20000元起，而上海砺算则放出了GPU性能调优工程师、资深多媒体软件工程师等职位，月薪在25000元到50000元之间。

　　“目前南京的技术岗除了测试有两个本科生，其它都没有。”砺算科技另一名员工林敏（化名）表示，南京测试岗已两三年没招人了。

　　李强还表示，砺算科技如今结构有所调整，以前以南京这边为主，现在偏向上海。这可能和砺算科技引入外部资本有关。

　　2024年8月， 东芯股份 曾公告称，该公司拟以自有资金人民币2亿元向上海砺算增资，布局高性能GPU赛道，认购其新增注册资金500万元。该轮投资的砺算科技投前估值为2亿元人民币，增资完成后， 东芯股份 对砺算科技持股比例为37.88%。

　　企查查显示，上海砺算2024年11月注册资金从500万元增加1320万元。而建立于2014年11月的 东芯股份 ，主营存储类芯片产品，是国内少数可以同时提供NAND/NOR/DRAM设计工艺和产品方案的企业，已于2021年年末完成科创板上市。

　　值得注意的是，据《财联社》报道，就在砺算科技G100芯片点亮前的30天，该公司似乎陷入了资金危机。某招聘平台信息显示，一名号称是砺算科技后端研发人员的网友发帖称，该公司已连续两个月暂停全员薪酬。

　　不过，林敏表示，公司已把欠薪补上了，G100点亮后应该马上就融到资了。对于该芯片的后续销售情况，砺算科技的一位高管在接受媒体采访时表示：“公司已跟客户共同为产品的导入做了许多前期工作，且产品定义完全基于客户的切实需求，G100产品的顾客正在‘等米出锅’，其实不担忧产品验证结果及销售的问题。”

　　财联社此前报道还称， 东芯股份 表示，其不会参与砺算科技的新一轮融资。对于新一轮融资的资方背景，砺算科技高管曾透露，主要包含大的国央企商业化基金和地方产业基金。该公司目标是今年上半年完成融资到账。

　　公开资料显示，砺算科技在引入 东芯股份 及其它股东共同投资的3.28亿元之前，曾先后于2022年2月、10月宣布完成天使轮及Pre-A轮融资、合计募资约3亿元人民币。

　　自研架构极具挑战性

　　根据官方网站，砺算科技有硅谷25年以上、大公司主导GPU芯片研发的领军人物和专家建立；团队来自加州大学、清华大学、交通大学、东南大学、浙江大学、华中科技大学、北京大学、复旦大学等高校，具有平均15年的从业经历。

　　自研架构、全自有 知识产权 、全方位市场和对标国际主流，是砺算科技官方网站给自身打出的四个标签。

　　就自研架构而言，砺算科技在官方微信公号发文称，砺算自研TrueGPU架构，系针对新一代高性能图形渲染的切实需求和AI应用普惠化浪潮对芯片的新要求而设计的第壹代GPU融合架构，也是业界第壹个融合了高性能图形渲染和高性能 人工智能 推理能力的GPU架构。

　　“在GPU芯片领域，自主研发架构是一项极具挑战性的任务。”砺算科技表示，GPU芯片研发，许多公司选择购买现成的IP，这就好比人家已经搭建好了一座房子的框架，你只需在这个基础上进行一些装修和调整。

　　然而，这种做法有诸多限制，好比不能随意改变房子的结构。相比之下，砺算科技选择自主研发架构，这相当于要从一块空地开始，设计并建造一座全新的房子。从规划蓝图到挖掘地基，从搭建房屋框架到装修的每一个细节，都需要自己亲力亲为。因此，自研高性能GPU需长研发周期。

　　公开资料显示，砺算科技三位开创人——联席总裁宣以方、联席总裁孔德海和CTO牛一心均为硅谷GPU企业S3 Graphics的早期开创成员。S3成立比英伟达（1993年）早了4年，并在20世纪90年代初一度称霸显卡市场。直至1996年，包含英伟达在内的后来者崛起，S3才逐步在市场中落于下风。

　　公开资料显示，三位开创人中，宣以方结业于台湾交通大学，曾领导S3公司实现15代GPU芯片量产；孔德海1984年考入清华大学无线电系本科专业，自1992年起从事GPU芯片研发，是我国第壹代超大规模集成电路（VLSI）设计师，在硅谷有20多年芯片研发、管理、投资经验；牛一心则在1994年加入S3，是首个S3D引擎的研发者，也是全球第壹代3D加速GPU芯片ViRGE的责任人。

　　根据砺算科技官方公众号的解释，其自研TrueGPU架构就像是一个全能战士，在图形渲染方面，使得G100支持高算力、大显存和AI辅助渲染技术；另外该架构原生支持各类主流图形和计算API，如DirectX12、Vulkan1.3、OpenGL4.6和OpenCL 3.0等，使得砺算GPU能够与现有图形生态无缝对接。

　　“总的而言，本土GPU近几年保持了高速发展势态，不仅在性能上奋力直追国际领先产品，在架构上也有了创新。”电子创新网总裁张国斌对记者表示，砺算科技的GPU G100采用了其自主研发的TrueGPU架构，这是业界首个融合高性能图形渲染和高性能 人工智能 推理能力的异构计算架构，TrueGPU架构使G100在技术代差上缩短至2—3年。

　　另外，他还指出，TrueGPU架构将图形渲染和AI计算能力深度融合，通过动态分配计算资源，实现多任务协同处理。“这种设计在国产GPU中尚属首创。G100 GPU芯片在图形渲染性能上接近英伟达RTX 4060系列，AI算力超过英伟达RTX 4060约20%。”张国斌表示。

　　点亮只是开始

　　其实，在砺算科技点亮首颗自研架构GPU的前一年，即在2024年5月，就有消息称砺算科技已耗尽近3亿元融资，面临资金困境。彼时，另一家国内GPU公司象帝先也在之后出现了经营状况，有别于砺算科技，后者基于英国芯片设计商Imagination的IP（ 知识产权 ）授权进行研发。

　　在苏廉节看来，点亮芯片是很耗费资源、精力的一件事，因为需要考虑芯片设计、软件开发人员等投入。

　　“点亮只是其中一步，写不出驱动就意义微乎其微。”一家国内GPU公司员工表示，除了驱动，芯片点亮后还要做基础功能检验和功能测试等。

　　在点亮之后，量产还有段距离。记者了解到，砺算科技的G100被称为国内首款6nm GPU。去年11月，有媒体曝出台积电暂停向中国大陆Al芯片（包含GPU）客户供应先进制程的代工服务。

　　砺算科技的转机，出现在2024年8月， 东芯股份 宣布以自有资金人民币2亿元对上海砺算增资，认购新增注册资金500万元。而在今年2月，象帝先也宣布完成数亿元新一轮战略融资，并引入A股上市公司 安孚科技 （603031.SH）及多家 创投 机构合作。

　　“在面对 华为昇腾 和寒武纪这种AI专用芯片厂商时，GPU厂商还是富有竞争力的，主要是因为GPU除了能处理AI任务，还能处理图像渲染、数据库加速等任务。”苏廉节表示，此特性也给国内头部GPU厂商（如摩尔线程、壁仞、天数智芯等）造成增长空间，另外，几大国内云厂商也在积极支援头部GPU公司。

　　根据IDC今年3月发布的《中国半年度加速计算市场（2024年下半年）跟踪》报告，2024年中国加速芯片的市场规模增长迅速，超过270万张。

　　从技术角度来审视，GPU卡占据近70%的市场份额；这时，ASIC、FPGA等非GPU加速服务器显现快速增长势头，市场份额超过30%。从品牌角度来审视，中国本土 人工智能 芯片品牌的出货量已超过82万张。

　　目前，英伟达开创人兼总裁黄仁勋在台北国际电脑展上坦言，受美国出口管制影响，英伟达在中国 AI芯片 市场的占有率已从拜登政府早期的95%高峰滑落至50%。对于美国实施的AI限制措施，黄仁勋再次直言，美国这项策略“完全错误”。