【大模型】-人工智能+脑科学-再添拼图 - 复旦儿科启动我国首个儿童脑健康大模型应用

　　今天是“六一儿童节”，复旦大学、复旦大学附属儿科医院与神州医疗联合宣布启动“启智”儿童脑健康大模型应用，大模型将聚焦儿童脑健康与心智发展，引领我国儿童脑健康治疗进入智能化、精准化，利用 人工智能 破解儿童脑健康难题。

　　近年来，通过传统神经生物学与计算机、数学、信息等学科间交叉和互动迸发出更多思维火花，是脑科学领域中的研究热点。上海布局脑科学与 人工智能 交叉融合，作为其中不可或缺的一部分，儿童脑健康值得高度关注。

　　专家直言：儿童脑健康治疗发展面临诸多挑战。儿童心智发育异常问题早期识别困难、不可逆转、发育异常客观评估困难……这些因素造成我国儿童脑健康早期筛查与精准识别率偏低、评估与干预体系不健全、优质专科资源高度集中且分布不均、长期追踪与康复管理连续性差。目前通用的大模型，缺乏对儿童生理与心理发展特点的专业认知，在医疗场景中袒露出专业性不足、场景适配性差、“AI幻觉”等许多问题，难以满足临床精准治疗需求。

　　此次启动的“启智”儿童脑健康大模型，有效破解了上述难题。复旦儿科在复旦大学AI for science（科学智能）大框架下，以“ 人工智能 +脑科学”双驱动，探索在儿童脑发育评估、早期干预、个性化教育等场景的创新应用。

　　研发团队整合国家儿童医学中心脑健康领域的临床经验与国际可靠的原创成果，此前以自闭症、癫痫两个专病数据为切入口，融入循证医学指南与共识，同时依托神州医疗双引擎多模态技术，通过知识库构建、模型微调、提示词工程等方法，全面提升大模型临床应用效果。

　　“启智”还结合检索增强技术和语义相似度重排策略，解决了大语言模型的幻觉问题，确保回答可信度与专业性，开创性地构建了多端多场景脑疾病防治和心智增进的技术支撑体系。

　　实际场景应用中，上传历史检查、检验等医疗报告，结合评估与筛盘问卷、临床症状、脑电图（EEG）等数据，“启智”就能提供综合评估报告，减少漏诊和误诊。同时为医护提供包含自动提取关键信息、快速识别脑部异常、智能鉴别诊断、疑难杂症诊断线索提供等临床治疗支持。

　　“大模型在应用场景方面展现出非常强的潜力”，王艺说，未来“启智”将赋能家庭、学校多场景，筛查评估儿童脑健康，实现“早发现、早干预、早治疗”。基层医护在脑病管理、风险评估规范转诊等方面，也可以利用大模型推动儿童脑健康同质化管理。

　　据透露，全国范围内将遴选首批100个点普及推广大模型应用。王艺表示，复旦儿科还将深化医工协同创新，以技术迭代推动儿童脑健康智能化升级，为 “ 健康中国 ”提供可复制、可推广的儿童健康创新范本。