【人工智能】西班牙IE大学科技学院院长Ikhlaq Sidhu - 做人才能做的事，是人工智能时代的第一竞争力

　　科技时代，教育、创新和技术成了推动社会进步的重要力量。

　　在此环境下，大学在教育和创新方面承担起了极为重要的角色。如何弥合理论与行业需求之间的差距，增进创新成果的应用，和应对 人工智能 对各行业造成的推翻性影响，是当下最受关注的问题。

　　“创新总是随同着极大的不确定性。虽然所有项目中只有一部分能成功，但我们仍要尝试很多东西。我们始终在寻求最好的措施，能把1/10的成功概率提高到1/8或更高，成功的机率越高，需要承担的危险就越小。”西班牙IE大学科技学院院长Ikhlaq Sidhu在接受《每日经济新闻》记者采访时表示。

西班牙IE大学科技学院院长Ikhlaq Sidhu 图片来源：受访者提供

　　“向同学学习，让教授成为同学的资源”

　　当教育被过度监管时，创新性和灵活性就可能会被抹杀。

　　谈及如何缩小理论教学和行业实践之间的差距，Ikhlaq Sidhu直接了当地指出当前教育，尤其是课程设置领域存在的问题——全球每个人都对学生该学习什么内容有自己的意见，但这其实其实不意味着他们了解学生真实的切实需求。“很多课程设置者不晓得如今的机会在哪里，不晓适当前有哪些新的工具可用，甚至不晓得世界发生了怎样的变化，但这并无妨碍他们‘固执己见’地规定同学的课程内容，”Ikhlaq Sidhu说，“这种权力错位可能造成教育系统陷入僵化循环。”

　　真实的教育创新，始于将定义“应学之事”的权力，交还给孕育创新的土壤本身。为此，Ikhlaq Sidhu提出了完全基于项目实践的课程。他表示，讲座中知识的留存率往往很低，而真正有效的课程设计，是分小组一起实践来完成项目。

　　“知识在讲座中的留存率大概仅仅有10%，一年之后甚至可能会降到1%或2%。相比于老师把知识直接告诉学生，学生在完成项目实践时，从中学到并记住的知识会多得多。所以真正好的学习方法，是要从其它同学身上学习，让教授成为资源。”

　　当前，大模型等 人工智能 技术正在渗透社会生产与生活的各个方面，包含教育在内的诸多行业获得了新的发展助力，但同时，前沿科技给从业者造成的挑战也不容忽视。

　　在这样的时代中，要如何保持人的竞争力？Ikhlaq Sidhu举例谈到，因为 人工智能 等技术的出现，现在出版物、论文等的增加速度变得相当快，可是其实大模型等技术会有许多“幻觉”， 人工智能 生产的内容其实其实不是全部有据可查，因此这些发表的刊物的撤稿率也日益增高。他认为，在 人工智能 时代，每项工作被按下了加速键，而保持人的做事模式，是在技术的冲击下保持核心竞争力的关键。

　　“我们还没有真正意识到在 人工智能 技术强大的理论和推理能力可能会引发什么，”Ikhlaq Sidhu说，“在这种情景下，做人类才能做的事，是我们的头号技能。人要知道自己要问大模型哪些问题，也要利用从大模型得到的结果，说服其它人去做某件事，这些都需要带有感情的智慧。你不会尝试去比心算和计算器计算哪个更快，因为你知道计算机一定会赢。可是计算机做计算之前和之后，都需要人来决定要做什么，计算机只是在计算领域变得越来越强大了，可是它仍需要输入和输出，而你作为人类，需要对输出进行处理。”

　　“多做尝试，保持对风险的包容”

　　创新的火花是发展的燃料，然而从创新到应用的这段路途总是布满坎坷。

　　在Ikhlaq Sidhu看来，创新布满了随机性和偶然性。

　　他表示，由于创新本身是一个布满不确定性和风险的过程，需要经历大量的实验和尝试，才能找到可行的解决方案，因此，虽然每天都有大量的创新涌现，但只有少数能够真正投入应用并发生实际价值。

　　“在不同行业的创新项目中，从投入研发到最终产品上市的成功概率可能往往只有10%到20%。而且，企业随着自身不断发展，会逐渐变得更加保守，更倾向于将创新任务外包给风险资本和创业公司。”Ikhlaq Sidhu强调：“这种模式推动了创新风险的转移，但也反映出企业对内部创新激励机制的不足和规避风险的倾向。”

　　高风险、低成功概率是创新的自然属性，但失败我们时常被视为创新进程中不可或缺的部分。在追求创新成果时，我们务必保持对风险的包容态度，允许自己犯错。

　　真正具有推翻性的创新往往随同着巨大的不确定性。当企业过于关注提高成功概率时，他们可能会逐渐放弃那些高风险但具有突破性潜力的项目。

　　荀子在《劝学》里指出，骐骥一跃，不能十步；驽马十驾，功在不舍。“我们要做很多的尝试，虽然只有一部分能成功。我们始终在寻找有没有最好的措施，能把1/10的成功概率提高到1/8或更高，而且我们做得越好，需要承担的危险就越小。”Ikhlaq Sidhu说。