【毅昌科技】人才缺口非常大！人形机器人行业招聘需求激增409％ - 算法岗月薪破3万

　　最近，宇树科技及深圳人形 机器人 代表众擎 机器人 开创人都在不同环境不约而同透露出一个信号：该行业“非常缺人”。

　　宇树科技开创人王兴兴表示，各种岗位包含文职、采购、销售技术、研发市场都很缺人，欢迎所有人的加入。众擎 机器人 开创人赵同阳也透露，公司正好要招具身智能大脑方向的人才，如果有想加入团队的可以来谈。

　　《华夏时报》记者观察发现，众擎 机器人 在招聘平台高薪聘请软件开发工程师、 机器人 运动控制算法工程师、仿生算法工程师等技术岗位。近期加入具身智能赛道的蚂蚁，也在招聘平台开放招聘具身智能人形 机器人 系统和应用等岗位。另外，荣耀官方网站也发布多个 机器人 相关研发岗位招聘计划，包含 机器人 具身大模型与数据算法工程师、 机器人 软件系统开发工程师、测试工程师（ 机器人 方向）、灵巧手设计工程师等。

　　智联招聘发布的《2025年 机器人 产业人才发展报告》显示， 机器人 产业供需双涨，2025年前5个月，国内 机器人 产业招聘职位数同比增长6%，求职人数同比增长32%，实现供需双增。而随着人形 机器人 产业迅猛发展，今年人形 机器人 领域招聘职位数同比猛增409%，求职人数同比增长396%，而技术岗位占比超六成。

　　从薪酬看， 机器人 算法工程师平均招聘薪资居首，达25368元/月，拥有5年以上工作经验的 机器人 算法工程师，平均招聘薪资高达33665元/月。

　　“简历如雪”仍陷人才荒

　　“高薪”“需求大”成为人形 机器人 岗位的标签，技术型人才极度稀缺。

　　报告显示，技术岗位在其中占比最为突出，位居第壹。2025年前5个月，招聘职位数及求职人数在总体中占比分别为62%、71%，远超生产岗位和销售岗位。

　　壹通数字技术首席公关官罗富国在接受《华夏时报》记者采访时表示，技术岗位占比高达62%的确印证了 机器人 产业处于技术研发关键期。当前最急需突破的核心技术瓶颈是 机器人 的自主性和智能性。例如， 机器人 的环境感知与理解能力仍需提升，目前 机器人 在复杂多变的环境中，如家庭场景中存在各种障碍物和动态变化，还不能像人类一样快速准确地感知并做出决策。这要求人才具备强大的计算机视觉、机器学习和 传感器 融合能力，能够开发出更顶尖的感知算法。同时， 机器人 的自然语言交互能力也有待提高，人才需要掌握自然语言处理技术，并将其与 机器人 的人机交互系统深度融合，使 机器人 能够真正理解人类语言并做出恰当的回应。这些瓶颈的突破对人才提出了跨学科知识整合、创新思维和对行业前沿技术敏锐洞察力等具体且独特的能力要求。

　　记者留意到，目前 机器人 企业招聘人才缺口主要聚焦在算法工程师、软件系统开发工程师、测试工程师三大岗位，大部分 机器人 企业长期开放这几个岗位招聘口。某 机器人 企业人事专员透露，简历像雪花一样塞满邮箱，但因为这些岗位要求较高，适当的人才难求，造成“看似人才充裕，实则极度短缺”的矛盾现象。

　　罗富国认为，这种现象的核心矛盾在于人才结构的不相配。从企业角度来审视，他们急需的是具备前沿技术知识、丰富实践经验和能够快速适应行业快速发展节奏的高素质专业人才。而当前求职群体中，可能有相当一部分人虽然对 机器人 产业感兴趣，但缺乏核心的技术能力，或所掌握的技能与企业实际需求存在偏差。例如，企业可能需要精通 人工智能 算法在 机器人 运动控制中应用的人才，但求职者可能只是对 人工智能 有基础的了解，缺乏深入到 机器人 运动控制场景的实践经验。另外， 机器人 产业的快速发展使得企业对人才的切实需求标准也在不断拔高，原本能满足岗位要求的人才，可能因为技术更新换代而不再符合新的岗位要求。

　　四大技术“硬骨头”岗位难补

　　“细分来看，运动控制、仿生感知、AI决策和灵巧操作等技术岗位缺口最大且最难填补。以运动控制为例， 机器人 在复杂环境下的精准运动控制需要融合多学科知识，包含机械工程、电子工程和控制等理论。目前能够熟练把握这些跨学科知识并将其应用于 机器人 运动控制开发的专业人才稀缺。仿生感知岗位要求人才能够模拟生物感知机制，设计出高度灵敏且适应性强的 传感器 系统，这需要对生物感知原理和 传感器 技术都有深入的研究，难度极大。AI决策岗位则面临 人工智能 算法在 机器人 决策系统中优化和实时性等挑战，需要既懂AI又懂 机器人 系统架构的复合型人才。灵巧操作岗位要求人才能够设计出能够让 机器人 像人类一样灵活操作物体的机械结构和控制算法，这涉及复杂的力学和控制学知识，人才缺口明显。”罗富国表示。

　　萨摩耶云科技集团首席经济学家郑磊对《华夏时报》记者表示，从目前人才结构和教育体系来看， 机器人 行业，尤其是智能 机器人 行业缺乏合格和足量人才的格局中短时间都会存在。可是有些细分领域也会出现需求坍塌现象，好比人形 机器人 ，这个领域期望的高精尖行业人才，而且目前发展过热，有大量草创企业和刚开始转赛道的传统企业，在经过一段时期的磨合和竞争淘汰之后，对该类人才的切实需求也会适度降温。培养 人工智能 和 机器人 人才是教育界的长期目标和事业，目前以初中级人才的培养为主，以解决量的切实需求问题，中长期看，如何培养出充分的中顶级和少部分顶尖人才，是一个巨大的挑战。

　　对于目前 机器人 产业人才体系现状，深度科技研究院院长张孝荣对《华夏时报》记者提出，建议政府设立专项基金支持产学研联合实验室，制定 机器人 技术人才认证标准，通过税收优惠引导企业参与 职业教育 。高校层面，建议引入海外高端人才，高校增设“ 机器人 工程”交叉学科，强化实践课程，企业开放实习岗位反哺教学，职校偏重应用型技术人才培养，形成多条理人才梯队。