2023年全国两会正值ChatGPT亮相不久，全国人大代表、政协委员们深入探讨了中国 人工智能 行业该如何“接招”等诸多问题。其后，通用 人工智能 大模型在全球掀起了新一轮 人工智能 产业发展浪潮，我国 人工智能 大模型市场也显现百模争鸣、日新月异的快速增长势头。进入2024年之后，文生视频大模型Sora又为 人工智能 发展掀开新的一页，同样临近全国两会， 人工智能 话题势势必引起更广泛和更热烈的讨论。
“ 人工智能 ”迎来发展重头戏
在通用 人工智能 大模型的刺激下， 人工智能 产业规模呈快速增长势头。IDC数据显示，2023年全球 人工智能 IT总投资规模预计达到1540亿美元，同比增长19.6%。根据赛迪研究院预测，2023年，我国 人工智能 核心产业规模已达5000亿元人民币，企业数量超过4400家，其中 人工智能 大模型市场规模将达到21亿美元，同比增长110%。
龙年春节刚过，OpenAI发布的文生视频大模型Sora便火爆了朋友圈。它仅仅根据提示词，就能生成60秒的连贯视频。
全国政协委员、360集团开创人周鸿祎近日发文称，中美在AI上的差距主要在于“确定技术方向”上，中国现在要做出一个超过GPT4的通用大模型可能比较难，但在一些垂直领域超过GPT4，是完全有可能的。如果方向确定，2024年或将成为中国在AI领域的“应用之年”，大模型将在许多企业的垂直领域大有作为。
赛迪研究院未来产业研究中心所长韩健告诉21世纪经济报道，2024年， 人工智能 大模型将迈入赋能千行百业的关键期，孕育催生未来产业新模式、新业态。但也要看到，我国 人工智能 产业发展面临行业进入门槛变高、监管体系仍不够完善、重点行业领域应用率偏低、大模型存在无序竞争的压力和挑战。
“当下国内众多大模型的练习集一般为公开可获取的英文训练集，同质化现象较为突出。中文训练集数据清洗和对齐缺乏高效处理办法且高质量内部数据难以获取，故中文训练集占非常少且质量不高。”韩健表示，高质量训练语料和大规模人工标注成本决定了只有大型机构或领军企业才具备相应大模型开发能力，成长型公司盲目跟风将造成大量投资失败，出现过多泡沫。
最近，国务院国资委召开的“AI赋能产业焕新”中央企业 人工智能 专题推进会提出，中央企业要主动拥抱 人工智能 造成的深刻变革，把加快发展新一代 人工智能 摆在更加突出的位置。同时强调，中央企业要把发展 人工智能 放在全局工作中统筹谋划，深入推进产业焕新，加快布局和发展 人工智能 产业等。
临近两会，很多民主党派的提案建议已率先出炉。在农工党中央拟提交的提案中，《关于推动 人工智能 与医疗健康产业融合发展的提案》、《关于增进国内生成式 人工智能 产业发展的提案》均对 人工智能 提出明确发展建议。
全国政协副主席、农工党中央常务副主席杨震在年初开展的加快推动 人工智能 科技和产业发展调研中强调， 人工智能 是世界科技前沿，将赋能各行各业并深刻影响未来社会，是国际科技和产业竞争焦点，要认清通用和专用 人工智能 发展趋势，努力攻克核心关键技术，根据中共中央的部署大力推动 人工智能 国家战略，全面衡量 人工智能 对各领域造成的影响，防范其引发的潜在风险，助力 人工智能 高质量发展。
“科技创新要赋能大部分传统行业，还是要靠产业数字化。数字化的本质最终是智能化，由此而言，用大模型驱动产业恰恰就是在缔造新质生产力。”周鸿祎透露，今年全国两会他的提案就建议多层面推进大模型研发应用，将大模型缔造成新质生产力工具。一方面，建议发展私有大模型，开拓更多应用场景，发展专业化、垂直化、小型化、低成本的企业级大模型，助力百行千业数字化转型；另一方面，建议缔造普惠大模型，专项扶持降低私有大模型成本，让广大中小微企业用得起、用得上，助力完成“链式”数字化转型。
应用、安全、智能算力同步并进
近年来， 人工智能 技术正在被应用到不同场景中，主要包含安防、金融、交通、物流、医疗、零售等领域。由于场景复杂度、技术成熟度和数据公开水平的不同， 人工智能 技术在各场景的渗透度也不同。
民进中央提出的《关于积极推动 人工智能 赋能教育变革的提案》强调，目前 人工智能 缺乏教育应用场景，尚未真正与教学、学习、资源、科研、管理和服务等环节深度融合，而且教师队伍现有数字素养与 人工智能 教育应用需求不相配。因此建议积极推动生成式 人工智能 与教育深度融合，走出一条创新驱动、科技向善、持续健康的发展路径，同时开展“ 人工智能 助推教师队伍建设行动”试点，提高人机协同育人能力。
需要谨防的是， 人工智能 模型变“大”需要攻克算力挑战与理论限制，尤其是在智能算力方面的市场需求愈发明显。
《中国 人工智能 计算力发展评估报告》显示，2023年我国 人工智能 算力市场规模预估达到664亿元人民币，同比增长82.5%。到2027年之前，中国智能算力规模年复合增长率将达33.9%，同期通用算力规模年复合增长率为16.6%。
工信部等七部门也在《关于推动未来产业创新发展的实施意见》中提出，要缔造超大规模新型智算中心，加快突破GPU芯片、集群低时延互连网络、异构资源管理等技术，建设超大规模智算中心，满足大模型迭代训练和应用推理需求。
民建中央提出的《关于加快推进“ 东数西算 ”建设提升跨区域算力水平》提案提出，“ 东数西算 ”工程建设与现代化产业布局及融合发展路径缺乏系统性设计，对战略性新兴产业带动力还不强，需要建立 数据中心 上游设备制造业数据应用、 数据安全 的完整产业链条，推动算力枢纽围绕 数据中心 和算力网络发展相关产业。推进算力产业与其它产业融合发展，逐步将算力服务拓展到全产业链，延伸到服务战略性新兴产业上下游产业，推进算力产业集群发展。
在技术光速发展之余， 人工智能 的安全性成为外界持续关注的热点。
“以ChatGPT为代表的新一代 人工智能 在改变人们生发生活方式的同时，更激化了安全要挟。Sora的横空出世让现实世界和虚拟生成的界限更加模糊，可以预见未来‘深伪’诈骗、换脸变声等引发的网络犯罪会更加疯狂。” 全国政协委员、全国工商联副主席、奇安信科技集团老总齐向东告诉21世纪经济报道记者，以 ChatGPT 为代表的生成式 AI 技术可以快速生成垂钓邮件、编写恶意软件与代码，造成攻击数量爆发式增长，AI 欺诈事件频繁发生。根据 Darktrace数据，ChatGPT 等生成式 AI 造成网络垂钓邮件攻击增长 135%。
对此，齐向东在《创新发展“AI+安全” 护航中国式现代化》提案中建议，大力探索“AI+安全”创新应用，抢占国家安全和大国竞争的 人工智能 战略制高点，提高我国应对网络空间安全风险与不确定性的能力。