发展新质生产力， 人工智能 （AI）被寄予厚望。
3月13日，中共中央政治局常委、国务院总理李强在北京调研时指出， 人工智能 是发展新质生产力的重要引擎。要加强前瞻布局，加快提升算力水平，推进算法突破和数据开发使用，大力开展“ 人工智能 +”行动，更好赋能千行百业。李强强调，牢牢把握新一轮科技革命和产业变革趋势，在推进科技创新和产业创新深度融合中培育和壮大新质生产力，加快塑造高质量发展新动能新优势。
李强先后调研了 北京市 顶级别自动驾驶示范区创新运营中心、百度公司亦庄办公区、 北方华创 科技集团股份有限公司，和北京智源 人工智能 研究院。调研范围覆盖自动驾驶技术、 人工智能 应用场景、先进制程装备研发和大模型前沿技术。
3月17日，北京智源 人工智能 研究院理事长、北京大学计算机学院教授黄铁军在接受澎湃新闻记者采访时表示，当前AI已经成为整个社会发展变革的条件性力量。 人工智能 是一种典型的全新生产力，它甚至拥有让整个社会的生产力都能加速或提升的条件性力量。所有产业都会因为 人工智能 智力基础设施的出现而发生深刻的变化，也会创造全新的服务产业形态。
人工智能 为新质生产力提供“动力”
今年的政府工作报告提出，大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力。报告强调，要“深化 大数据 、 人工智能 等研发应用，开展‘ 人工智能 +’行动”。
这也是“ 人工智能 +”行动第壹次被写入政府工作报告。
在这次北京调研中，李强也指出，要紧紧抓住创新这个“牛鼻子”，加快关键核心技术攻关，以科技创新驱动产业创新。要遵循产业发展规律、结合各地实际情况，因地制宜、科学谋划推进新质生产力发展。
自动驾驶就是一个典型的 人工智能 落地应用场景。
3月15日，北京经济技术开发区管委会副主任、 北京市 顶级别自动驾驶示范区工作办公室主任王磊在一场公开活动中介绍， 北京市 现在构建了国内可靠的“2+5+N”自动驾驶创新政策体系，累计出台了15项创新管理的政策，推动实现了像RoboTaxi、自动小巴、无人接驳、无人配送、干线物流等八大类应用场景的示范。直到今天，示范区累计为29家测试车企发放了道路测试的牌照，自动驾驶测试的里程超过2500万公里。
据央视网，李强3月13日在北京调研时首先来到 北京市 顶级别自动驾驶示范区创新运营中心，观察云控基础平台系统、车路协同沙盘演示。李强充分肯定示范区探索创新成效，要求在标准制定、要素保障等方面加大支援力度，以自动驾驶技术迭代升级助力汽车产业发展和 智慧城市 建设。
王磊表示，这充分肯定了示范区创新的探索，车路云一体化的自动驾驶示范区的探索非常有意义，是新质生产力典型的代表，“要求我们继续能够保持定力，坚定方向，大胆探索，以自动驾驶技术的迭代升级助力汽车产业的发展和 智慧城市 的建设。”
中信建投 人工智能 首席分析师于芳博在接受澎湃新闻记者采访时指出，目前，L2级别的辅助驾驶已经在国内得到了规模化应用，正在向L3或L4级别自动驾驶进展的过程当中。而在去年，随着端到端自动驾驶、大模型上车，打开了自动驾驶的“天花板”：“上一代的技术水平，其实中国和美国都差不多，现阶段来看，随着 特斯拉 往前再走一步的新路线，国内之后也会跟进，所以尤其是大模型这个领域，会对自动驾驶发生比较大的改变。”
于芳博补充道，这也就意味着，如果大模型领域里的相关技术有新的突破，包含出现能够为自动驾驶大模型提供有效支撑的算力芯片，自动驾驶的渗透速度就会比之前更快一些。
当然，包含大模型在内的 人工智能 技术本身也是新质生产力。
新质生产力以全要素生产率大幅提升为核心标志，特点是创新，关键在质优，本质是先进生产力。发展新质生产力的核心要素是科技创新，能够催生 新产业 、新模式、新动能。
百度开创人李彦宏在接受央视采访时曾表示， 人工智能 是绝对的新质生产力，是新质生产力当中最核心的部分，“所谓新质生产力，我理解就是创新驱动出来的生产力、创新驱动出来的增长。那么创新空间最大的就是 人工智能 技术。”
李强在调研百度时强调，要施展我国应用场景丰富的优势，开放更多应用场景，加大制度供给，为 人工智能 产业发展营造更加宽松的环境。
百度智能云方面在接受澎湃新闻记者采访时表示，在过去的一年多时间中，大模型造成了新一次 人工智能 浪潮，更造成第四次科技革命的曙光，国内出现了“百模大战”的盛况，从去年上半年的“卷参数、卷模型、卷工具”一直到去年下半年的“卷应用”，让大模型产业落地成为关注焦点。
据百度智能云介绍，近半年多来，多地正在积极建设国产化 人工智能 创新联合体。国产化 人工智能 联合体具有两方面重要意义：其一，联合体实现强强联合，合力攻关 人工智能 基础研究的重大命题，突破 AI芯片 、深度学习框架等“卡脖子”技术领域，实现底层技术自主可控；其二，联合体增进产学研深入融合，强化基础研究、核心技术创新、工程应用、人才培养等产业全链条创新。
发展 人工智能 的关键
李强在调研智源研究院时提出，“要坚定信心、保持定力，瞄准世界先进水平，集中优势资源，强化攻关协作，不断取得新突破”。
在黄铁军看来，这几句话很好地汇总了当前 人工智能 行业应有的目标与要求，也明确指出了该如何去做。
“ 人工智能 是整个信息技术发展的延续，（大模型训练）有许多开源的（代码），大大小小的机构、公司甚至于个人都比较简单上手。但要做到高水平难度还比较大。”黄铁军表示， 人工智能 以大模型为标志，其本身就是个系统工程，需要集中投入资源、集中人力，包含科研在内不能许多人都在做可是各做一摊，而是要形成一个技术体系。黄铁军举例，发展 人工智能 就如同炼钢和发电，需要一整套技术体系来保证生产出高质量的钢、以较低的成本稳定地发电...。
《求是》杂志指出，生产的各种要素只有结合在一起，才能形成现实的生产力。新质生产力不仅体现为各种要素的创新发展，还体现为生产要素结合方式的创新发展。
于芳博指出， 人工智能 领域里面有三点核心：人才、数据和算力。首先，在人才方面，国内有工程师红利，在能力水平上放在全球也不遑多让；其次，国内在数据方面积累丰富，尤其是在一些垂直领域；而在算力方面，中国 人工智能 和国际发展水平相比存在最大的不同：“国内集群数量不够大，单卡的算力不够强，互联的能力不够强，包含软件的生态不够丰富，生态上跟美国差距也比较大，是尤其限定我们 人工智能 大模型发展的几个点。”
“如今的智能时代是开源开放的时代，一个封闭的生态很难长远发展下去。开源的生态在软件上要开源，在硬件上要开放，既要竞争又要合作，这会是一个千千万万企业共同竞争、共同合作营造出来的开源开放的生态体系。”黄铁军称。
他认为，智源的主要资源聚焦在算法研究，也就是大模型训练背后的技术体系，下一步还将保持关注技术、关注算法的状态，精研以算法为代表的技术本身和支撑产业发展的技术体系生态。
我国的 人工智能 早已发展成比较完善的体系，通过赋能各行各业形成新质生产力，对于经济的条件效应也正在显现。中国信息通信研究院的数据显示，2023年我国 人工智能 核心产业规模达到5787亿元人民币，相关企业数量达4482家。工业和信息化部赛迪研究院数据显示，2023年，我国生成式 人工智能 的企业采用率已达15%，市场规模约为14.4万亿元人民币。专家预测，2035年生成式 人工智能 有望为全球贡献近90万亿元的经济价值，其中我国将突破30万亿元人民币。