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【Kimi】从Kimi到通义千问 - 阅读习惯会被颠覆吗

查看信息来源】   发布日期:3-23 21:40:06    文章分类:商业洞察   
专题:Kimi】 【人工智能】 【处理能力

  年初OpenAI公司的Sora热潮刚过,国内大模型 独角兽 公司月之暗面的Kimi开始刷屏,这几天包含笔者在内的许多朋友开始在微信小程序与Kimi过招,个人体验难于表达,如同之前试过的百度“文心一言”或 科大讯飞 的“讯飞星火”,亮点有,但惊喜也不算太多,如果把这几个软件匿名试用,外行如我是肯定分辨不出的。

  以笔者本次在Kimi当中提出的问题为例,假设每月房贷想少还5000元人民币,那么房贷总额需要提前还掉多少额度?自觉问题不算太难,但Kimi在让我补充了剩余房贷期数及利率等若干必备条件之后,仍然只是提供了外部两个房贷计算器的链接,而非直接给出我希望的定论,这未免让人有点失望,Kimi也也就如此?

  无独有偶,在支持200万字超长无损上下文的Kimi成为市场焦点,Kimi概念股火速出圈,相关上市公司纷纷涨停之时,阿里旗下的通义千问大模型迎来重磅升级,将向所有人免费开放1000万字的长文档处理功能,成为全球文档处理容量第壹的AI应用。相信凭借免费开放、长文档处理功能是Kimi的5倍这两大利器,通义千问也能迎来自己的高光时刻。阿里云方面称,目前通义千问的文档处理容量和能力,已超越ChatGPT等全世界市场上所有的AI应用。但在笔者看来,如果仅是数字规模上的扩张,还是缺了那么点意思。年初Sora的热度也不仅是停留在原有文字或图画处理能力界面,而是直接用长达60秒的短视频展现,这显然是一种可以预见将来的推翻性质变。

  当然,甭管是讨论之前的“文心一言”或“讯飞星火”,还是今天的Kimi或通义千问,都不可避免要面对它们能否取代人工阅读或出现“超级阅读”的问题。仅从短时间内的文字处理能力而言,ChatGPT 人工智能 阅读理解能力超越人类已经是数年前我们就已经达成的共识了,但这就好比人和汽车拼速度,不是明智之举,人应该坐进驾驶室,而不是和汽车比起跑或扭矩。即便强如Sora,可以文生视频,但其生成产品在现实理解、逻辑自洽等方面还是有着各种不足,《红楼梦》《水浒》这样的名著,当下能够生成的视频也开脱不了科幻片一般的渲染效果,这显然与原片当中众多老艺术家们显现出来的不是一档子事,观众喜欢哪一种不言自明。

  同样,认真阅读这样的名著,与通过该类AI技术来获知其中的大致情节、了解大概的故事,显然读者的收获会判然不同。日常工作可能需要“超级阅读”来提高效率,但在工作之余,很多时候阅读终究只是个人的事业,太追求效率反而会影响体验。

  凭借当下各种 人工智能 软件,用户可以快速分析所有文件的内容,并且支持通过自然语言进行信息查询和筛选,大大提高信息处理效率。但阅读理解能力,仍然是一种千人千面的能力。不然唐诗三百首输进去,就应该再出来新的名诗三百篇,这自然是为难了ChatGPT们。

  并且,这不是凭借短时间内文字处理能力的再度提升就能解决的问题,说白了摩尔定律(当价格不变时,集成电路上可容纳的元器件的数目,约每隔18-24个月便会增加一倍,性能也将提升一倍)对于人类阅读能力的提升其实不太适用。相反这一科技赋能可能会给人类造成短时间的疑惑和依赖,例如当下很多学生正在面对这一冲击,写一篇命题作文,不AI数小时似乎无法动笔,但往往AI之后,文字也木有了真情实感,更像一种相似度很高的冰凉的机器文字。这显然也不是ChatGPT们的本意。

   人工智能 发展造成的便利不容忽视,保守主义、反智主义均不可取,但陷入工具依赖,认为 人工智能 对人类阅读行为可以全面替代,甚至取代人在阅读行为中的主体地位,显然与传统科技观不符,将来的世界变幻莫测,但坚持科技服务要时刻与人类本质相关联,以属人的形式存在,应是共识。

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