4月16日，由深圳 人工智能 行业协会、深圳易行网数字科技有限公司联合编写的《2024 人工智能 发展白皮书》（以下简称《白皮书》）正式发布，深入剖析了行业发展现状，前瞻预测了未来趋势。
《白皮书》显示，深圳作为中国 人工智能 的重要城市之一，在 人工智能 相关政策制定、产业规模、技术创新等方面均获得了明显成效。据统计，2023年深圳 人工智能 核心产业规模为387亿元人民币，同比增长12.1%； 人工智能 发明专利申请量达6080件，在全国各大城市中位列第贰；截至2023年底深圳 人工智能 相关企业数量达到1646家，位居全国第叁，当中包含97家 专精特新 “小巨人”企业，578家 专精特新 中小企业。
中国 人工智能 相关企业数量位居世界第贰
《白皮书》显示，2023年，我国的 人工智能 相关企业数量达到9183家，在全球重要国家中位列第贰，美国以14922家位列第壹。2023年中国 人工智能 核心产业规模为1751亿元人民币，同比增长11.9%。 人工智能 发明专利申请数量接近8万件，保持在高位。截至去年底，国内获批开设 人工智能 本科精湛的普通高等学校达537所。
据统计，截至2023年底，中国 人工智能 草创企业的危险融资额达到2333.5亿美元，位居世界第贰，这表明中国对 人工智能 行业的钱财投入已经达到国际领先水平。
《白皮书》指出，过去20多年间，中国 人工智能 研究发行物数量显现波动增长的态势。截至2023年底，中国 人工智能 研究发行物累计数量超过240万份，在全球位列第壹，但仍需在原创性研究、核心技术突破和国际合作等方面持续努力。
《白皮书》显示，截至2023年底，中国对超高影响力（在GitHub上分支数大于100）公开 人工智能 项目贡献值排名世界第贰，仅次于美国。这得益于腾讯、华为、百度等科技企业，北京大学、清华大学等高校在 人工智能 领域进行了大量投入，开发出了一系列有影响力的 人工智能 项目，并积极在GitHub等平台上进行分享。
报告指出，中国 人工智能 整体实力与全球领先水平相比仍有差距，需要继续投资教育和研究，创造更多高水平就业机会和研究条件，优化人才引留机制，加大研发投入，深化开源文化，完善风投体系，推动开放合作。
深圳全产业链体系初步形成
作为国家新一代 人工智能 创新发展试验区和国家 人工智能 创新应用先导区，深圳先后出台了多项政策，从数据、算力、技术、场景、人才等方面，对 人工智能 发展规划部署。2023年，深圳 人工智能 核心产业规模达387亿元人民币，同比增长12.1%，在经济发展中占据日益重要的位置。
目前，深圳已经形成覆盖基础层、技术层和应用层的 人工智能 产业链，从企业数量分布来看，产业链重心位于应用层。截至2023年底，深圳有19.5%的 人工智能 相关企业处于基础层，主要聚焦在 大数据 、 物联网 和 云计算 领域，代表企业包含华傲数据、万佳安、腾讯云等；15.6%的 人工智能 相关企业处于技术层，重点聚焦在生物特征识别和计算机视觉领域，代表企业有 汇顶科技 、 赛为智能 、云天励飞、思谋科技等；另外，64.9%的 人工智能 相关企业处于应用层，主要聚焦在公共安全、智能制造、 智能家居 和智能交通领域，包含 英飞拓 、 工业富联 、康佳集团、 深城交 等代表企业。调查指出，深圳 人工智能 与实体经济的融合处于起步阶段， 人工智能 应用层企业在垂直领域的应用尚未完全展开。
《白皮书》指出，深圳在 人工智能 领域的发明专利申请量显现出明显的增长趋势，2023年为6080件，反映了深圳在 人工智能 领域的创新活力和技术进步。随同行业发展进入“深水区”，发明专利申请量增速有所放缓，企业对专利质量更为看重。截至去年底，深圳累计建设 人工智能 创新载体84家，超过六成的 人工智能 创新载体属于工程技术研究中心。从细分领域看，计算机视觉创新载体数量占比达24.1%，虚拟/ 增强现实 、人机交互创新载体占比分别为14.9%和10.3%。
人工智能 相关企业发布的招聘信息可以折射人才需求的变化特征。《白皮书》统计显示，截至2023年底，深圳 人工智能 行业从业人员数量约14万人。深圳发布了5725个 人工智能 相关招聘职位，涵盖机器学习、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。其中，计算机视觉领域的招聘职位数量最多，占比为34.4%，智能芯片领域的招聘职位数量也相对较多。大语言模型的崛起催生了市场对自然语言处理人才的切实需求。统计显示，自然语言处理领域的招聘职位数量增长率最高，达182.8%，
三个层面揭示未来发展重要趋势
作为一扇深入了解 人工智能 行业发展现状和未来趋势的窗口，《白皮书》也对行业的未来发展趋势进行了展望。
在基础层，预计向量数据库因其高效的数据检索和处理能力将逐渐流行起来，而天空计算作为一种新兴的计算模式，将为 云计算 造成新的发展机遇；在技术层，联邦元学习将因其在隐私保护和快速适应中的优势而得到更多关注，同时，研究也有望实现重要突破，进一步提高算法的效率；在应用层，自动驾驶技术将逐步成熟并重塑人类的出行方式，而智能助理则因其便捷的交互性越来越受到大众的青睐。