从生成式 人工智能 造成AI技术阶跃式进步，到今年年初文生视频模型Sora和近期GPT-4.0多模态大模型的发布，AIGC在文本、图像、语音等方面应用的能力不断惊艳四座。影视产业可以说基本是AIGC最直接相关的应用领域，可以预见将在 人工智能 技术的爆发中迎来变革和机遇。
然而如同黎明前一定会历经黑暗，在AI引领下的影视产业“蝶变”前夕，技术创新创业也面对诸多挑战。
好比在商业化方面，以影视特效制作行业为例，其本身属于重资产、高风险厌恶的运营模式，全球范围内特效制作公司我们时常因为“倒闭跑路”见诸报端，在过去行业竞争方式的惯性面前，额外对 人工智能 技术的投入，不仅很难直接替代昂贵的人力成本，反而可能会加重经营负担。
又好比在应用人才配套方面，目前 人工智能 技术发展的局限性，终究难以完全取代编剧、配音、演员、配乐等有着创作属性的工种，而在技术和创作衔接的进程中，对从业者能力普遍有着新的要求。从人才培养配套再到形成完整工业流程，绝非仅凭个体力量能够推动。
再者，影视制作产业本身有着较为独特的运作规律，从事AIGC技术开发应用的新入局者，往往更需要协同熟悉影视行业运作的投资方或大型产业公司，避免资源空耗浪费，其间又需要各方的重新磨合。
在种种未知面前，AIGC发展对影视产业的有效赋能绝非能够一挥而就。但所幸当前产业格局最终尘埃落定之前，不同规模、不同技术背景的项目，都有机会成为先行者，并透过紧密的行业交流与合作，把握市场动向，增强对技术应用前景的确定性。
AIGC技术研究突破本身布满挑战的环境下，AIGC应用于影视制作，到底会挖掘到真实荒漠，还是将开启新时代新纪元？在5月23日举行的“新质生产力行业沙龙——AIGC赋能影视产业专场”中，来自上市公司、B-D轮草创公司、投资机构、产业园区等多方的资深业内人士，将对问题的定论进行细致描摹，一同畅想影视产业的未来。