5月23日，第七届数字中国建设峰会成果展对外开放，集中展出了增进数据可信流通的前沿技术和产业实践。数据是发展新质生产力的关键力量，具有推动社会发展的乘数效应。近年来，中国 数字经济 向纵深发展，促使数据规模指数级增长，然而 数据要素 开发利用还处于探索阶段，面临应用深度不够、供给质量不高、流通机制不畅等诸多问题。推动 数据要素 价值的流通，技术创新和应用是其中的关键环节。
随着 数据安全 法律体系的形成，数据流通领域将告别数据明文时代，实现收集、流转、计算、使用、直至销毁的全链路数据密态安全可控。密态是指在数据进入流通进行共享、计算直到销毁的进程中，其原始明文经过特定的技术处理后，在未经授权的情景下无法还原出原始数据信息的状态。密态计算，则是数据在保持密态时进行加工计算的技术，以确保数据流通全链路的安全可控可审计。
当下， 数据要素 的流通和利用已经有落地应用，正在进入快速发展阶段。如果类比城市的供水网络， 数据要素 流通的第壹阶段即数据孤岛，就像自家水井，企业拥有数据自研能力，自产自销；第贰阶段，实现 数据要素 点对点流通，就像桶装水，缺乏基础设施的支撑；到了第叁阶段， 数据要素 在行业和区域流转，就像城市自来水网；最后一个阶段是实现数据大范围可信流转，好比综合水利工程，实现跨行业、跨地域和跨云可信流转和互联互通。
当前， 数据要素 流通正在迈向第叁阶段，也就是实现行业和区域间的可信流转，然而 数据要素 价值的进一步施展面临多种挑战。数据流通本质是数据的跨域使用，需要构建数据跨域管控体系，要处理的不只是数据加密传输，还包含在数据方域外完成存储、访问控制、计算、分发等许多操作。 数据要素 的跨域流通，面临“责任主体不清，利益诉求不一样，能力良莠不齐，责任链路难追溯”等严峻风险，造成传统 数据安全 的信任基石遭到破坏，因此， 数据要素 的流通亟需技术创新。
未来更大规模的数据流通，需要更顶尖的隐私计算技术和体系化的安全架构，才能实现低成本、高性能、高安全和高可靠。好比，隐私计算服务普惠，成本要迫近明文计算；在 人工智能 技术变革下，隐私计算需要支持复杂的 人工智能 算法，助力大模型落地产业。另外，数据的流通全程务必安全可追溯，防止泄露和滥用。
在展区，蚂蚁公布了对数据密态时代隐私计算技术的创新探索——密态计算技术体系，包含高安全等级的通用可信执行环境“星绽机密计算平台”，业界广泛使用的“隐语”可信隐私计算开源技术框架，和即开即用的“隐语Cloud”密态计算云服务。记者获悉，这是蚂蚁第壹次对外披露“隐语Cloud”密态计算云服务平台，支持数据跨云跨端可信流通。
蚂蚁集团副总裁、首席安全技术官韦韬表示：“技术门槛和性能问题，是影响隐私计算技术规模化落地的最重要因素之一。未来，我们将通过持续的科技创新和产品服务，推动数据跨云跨端的低成本流通，让密态计算成本低于数据流通价值的5%，推动实现规模化数据可信流通。”
韦韬指出，推动 数据要素 价值流通是一个系统性工程，需要社会各界协力合作，共同构建新的技术服务生态和技术标准体系。为了确保 数据要素 流通合规、安全和高效，正积极参与全面的技术标准制定，包含数据离开运维域后的有效管控、对不同隐私计算技术进行通用安全分级，和受控环境下的数据匿名化等，并积极推动产学研届共建与合作，助力 数据要素 价值释放。