【大模型】面壁智能CEO - 技术发展期，只做应用放弃模型迭代很危险

　　2024世界 人工智能 大会（WAIC）期间，在一场加速大模型应用落地的分论坛上，头部大模型厂商之一面壁智能发布了其开源新一代高效低能耗面壁小钢炮MiniCPM-S模型，和助力开发者缔造大模型SuperAPP的全栈工具集MobileCPM。

　　作为头部大模型厂商中稍显独特的一家，面壁智能从一开始就专注做端侧大模型。面壁智能联合开创人、总裁李大海曾提到，面壁智能做端侧，就是因为看到了端侧能更早更快落地的存在性。“数据显示，全国10亿用户手机端侧的算力，相当于差不多100万片HA100。假如不一样的电话上的算力能够被好好利用起来，很多应用就可以落地了。端侧的优势是隐私性好、更可靠、响应快。”

　　此次在论坛以外，李大海在接受了南方都市报等媒体采访。针对“押注模型还是应用”“国民级大模型应用何时出现”“大模型该落地哪个场景”等热点问题，李大海都提出了自己的说法。

　　面壁智能联合开创人、总裁李大海

　　押注模型还是应用？“只聚焦应用肯定是危险的”

　　被称为“AI应用元年”的2024年已过半，大模型厂商在行业内牵引起一轮“价格战”的同时，也在布局社交、医疗、法律等领域的落地场景。

　　李大海表示，今年WAIC大家的确更关注应用落地了。不过，观察当下各大模型厂商的排兵布阵，目前仍是一个百花齐放的阶段，大伙都还在寻找落地场景，而找到确定落地场景的过程也不会太快。“回顾手机端时代，以iPhone发布为手机端元年来算，等到手机端真正大范围落地，也得差不多几年之后的事。我认为目前大家仍然没有达成共识，有像我们做端侧的，也有做通用基座大模型的，还有做行业垂直模型的，这个一起探索、百花齐放的状态非常正常。只要大家认准一个方向使劲去深挖，总是有机会的。同时我们自己也会自我警醒——不要看到A机会好去做A，然后把A做到一半，发现B更好转头又去做B，把A给抛掉。这种方式很危险。”

　　同时李大海还提到，目前仍是技术的发展期，如果只做落地应用而放弃大模型技术的迭代，在他看来是比较危险的。“现在技术还没有完全收敛，完全聚焦到应用上肯定是危险的。我认为当前阶段对大模型公司的技术要求还是很高的。例如说，面壁会花接近50%的人力来探索基础模型的持续研究迭代，同时会有50%的人花在应用创新落地上。对于大模型公司而言，这两方面都不能放松。好比面壁智能的发布有许多技术创新，但最近我们也看到，全球厂商逐渐发布的各种模型都包含不一样的技术创新，从这个视角上讲，只做应用但技术创新跟不上，还是比较危险的。”

　　大模型落地哪个场景？“关键看用户需求和厂商能力”

　　面对自身的优势和发展战略，各个大模型公司秉持不一样的发展主张。谈及大模型落地的下一步，MiniMax开创人、首席执行官闫俊杰在本次世界 人工智能 大会上提到，关键在于降低大模型的错误率；而智谱AI首席执行官张鹏则认为，下一轮大模型能力突破的关键，在于大模型对多模态的突破。

　　谈及大模型要如何落地得更好，李大海告诉南都记者，关键的是要用产品思维去看用户真正需要啥，再评估需求能否让模型和产品很好地结合。

　　“这实际就是回到我们说的产模一体。这个话其实大家说的时间很长了，但其实它反而是最浑厚最第壹性的东西。我们从逻辑上去推，手机端发展这么多年，如果没有大模型这样一个变量出现的话，你想做一个全新的C端产品或应用出来，已经很难了。因为大家已经做了非常多的探索。大模型能身为一个变量，一定是起了核心作用。所以你一定需要让大模型成为这个核心变量，并且能够产模一体，把它变成产品中最重要的一个原生且切割不开的能力。所以反过来，用户到底期望的是啥，和在新的场景里需求能不能被你的模型服务好，才是特别重要的事情。”李大海称。

　　啥时候出现国民级应用？“两三年内都未必能出现”

　　尽管业内都在将2024视作模型应用元年，但其实大模型已发展了一年多，尚未看到国民级新应用跑出。对于这个问题，李大海认为，要找到一个国民级应用仍需要时间。“一个国民级应用的诞生，既需要时间成长，也需要时间去摸索。好比像知乎、B站这样的产品，其实花了至少5年以上的时间成长发育，才变成一个国民级的应用，在此之前都是小众级应用。也许目前已经有一个小众应用未来有可能变成国民级应用，但大家现在看不到。”

　　而谈及小众应用要成长为国民级应用，到底需要多长时间，李大海则表示，共识可能会比事实更早出现。“我认为，未来两三年未必能出现一个按大家标准所说的国民级应用，但可能会形成一个‘该产品有潜力成为国民级应用’的共识。就像在2012年、2013年的时候，早期滴滴打车还很浑厚，你发送一个打车请求周围的出租车来接单，但那个产品已经显露出未来有可能变成很好国民级应用的潜力了。”

　　而谈及目前各大厂商频繁推出的垂直行业Agent（智能体）会如何实现商业价值，李大海则回应称，在他看来，所有在AI出现之前的商业模式，如果做得足够深入，在匹配的市场上也可以有自己的生存空间。“这说白了，如果某个公司专门做的是垂直领域的Agent ，它在这个领域里又真的能给客户或用户造成很大价值，这个领域竞争又不是很恶性，那我相信还是能活得不错的。”