11月5日至10日，第七届中国国际 进口博览 会（下称“进博会”）在国家会展中心（上海）举办。进博会期间，毕马威中国发布《 人工智能 （AI） 国际金融监管初探》报告。毕马威中国金融领域研究中心合伙人李砾接受记者专访时表示， 人工智能 将造成金融领域的“旧场景升级”与“新场景变革”。
“从金融的本质来看，金融就是将大量、零散的信息聚合并处理为价格信号，以协调经济参与者的表现，以此指导 稀缺资源 的分配。而 人工智能 的核心优势，则存在于信息处理、数据分析、模式识别和作出预测四个方面。”李砾说，两者天然具有极强的适配性， 人工智能 的每项优势，都能应用至金融核心的资产定价、授信评分、风险分析与投资决策等方面。
李砾认为，从金融发展的历史来看，所有信息处理技术的出现，都会对金融业发生巨大的变革，形成行业发展的新范式。目前金融领域的 人工智能 应用展现出了更为敏捷、动态和精准的风控能力，更为高效的决策机制，和更优的运营效率等，很多金融机构已经将智能风控、智能合规、智能投诉处理等投入使用。
人工智能 技术的出现，既为金融业发展造成新机遇，同时也造成新挑战。在李砾看来，主要可以从五个维度探讨：一是从技术本身来看， 人工智能 风险主要来自复杂模型缺乏透明度，和需要依赖大量的数据等；二是从权利与隐私来看，存在要挟消费者和投资者隐私，和算法造成系统性歧视、信息茧房等风险；三是从市场和竞争来看， 人工智能 可能存在 数据安全 、 网络安全 的危险，和优势企业不正当竞争，操作市场集中和垄断的危险；四是还需要关注 人工智能 的金融应用可能对社会造成的外溢性风险，例如 人工智能 替代人工造成的结构性失业问题等；五是 人工智能 技术的应用还可能造成业务连续性和金融稳定风险。
“横向比较国际各主体的 人工智能 监管立法进程来看，我国的步伐其实其实不慢，对于 人工智能 监管原则、伦理规范和风险治理框架的探讨都比较早，目前处于国际 人工智能 监管立法的第壹梯队。”李砾认为，可是监管也不只是求静态解，更需要在复杂变化的环境中不断寻找最优的动态解与策略解，因此比较众家之长，借鉴其它国家的先进经验对我们也很有启发意义。
据李砾介绍，欧盟 人工智能 监管体系的完成度是特别高的，具体表现在完整性和可操作性，和与其它体系的协同性等。以欧盟《 人工智能 法案》为例，它构建了一套风险分类、分级监管的体系，并构建了一整套面向供货商、分销商、服务商、终端用户等与欧盟市场有连接相关方的合规义务要求，以此作为支撑。另外， 人工智能 法案还与欧盟通用数据保护条例在很多方面做了深度链接，以保证其监管效果是乘数级的。