【大河财立方】大模型开闭源之争加剧 - 美国AI创业者测试开源大模型的效率

　　【大河财立方记者陈薇】开闭源之争是大模型行业近期热点，最近，随着Llama 3宣布开源，一则美国AI创业者Arsenii Shatokhin的采访视频在互联网上传言。这位AI智能体公司VRSEN的开创人表示，企业自己运行开源大模型效率低于闭源，在他公司的顾客中只有一两个有足够资源，来精调或运行700亿参数的Llama开源模型。

　　Arsenii Shatokhin已经在 人工智能 行业中从业六年，是美国颇有知名度的AI创业者之一。当前创业公司VRSEN专注于AI智能体，即基于大模型为企业客户缔造AI Agent，从而提高销售转化率等指标。目前，Arsenii Shatoknin已经为多家知名企业如思科、StripePMA、HUGO PFOHE等提供过AI解决方案。

　　Llama 3开源后，Arsenii Shatokhin迅速发现了这款开源大模型的的实用性问题，Llama 3比之前发布的任何开源模型都大的多，对他的顾客而言，使用这款开源大模型，反而不如闭源的商业大模型效率高。

　　开闭源之争是大模型行业近期热点，但与Linux、安卓等系统开源不同，越来越多AI行业人士表达了对闭源大模型的认可，并纷纷指出开源大模型存在的各项问题。

　　不久前，百度开创人、老总兼总裁李彦宏在演讲中指出，“大家以前用开源觉得开源便宜，其实在大模型场景下，开源是价格最高的。”

　　当然，这也因为开源大模型与以往的开源系统存在明显不同。

　　在开发者社区，有网友表示，当前的开源大模型其实不是真开源，只是开放参数，而训练代码、训练数据、算法都未开源，因此叫开放比开源更为准确。这也造成开源大模型无法像开源系统一样实现“众人拾柴火焰高”，造成开源大模型与闭源模型在实际应用中逐渐发生差距。