【OpenAI】激发人工智能引擎作用

　　■于晓宇薛奕曦

　　 人工智能 作为引领将来的战略性技术，与各产业的结合能够并且正在引发各领域的重大变革与产业升级。发展新质生产力，需要进一步激发 人工智能 的重要引擎作用。对企业而言，仅仅投资 人工智能 技术是不够的，还应当创新与 人工智能 技术相适配的商业模式，统筹 人工智能 能力提升与商业模式创新，形成科技创新和产业应用互相增进的良好发展局面。

　　 人工智能 不会简单、直接地转化为新质生产力——

　　 人工智能 具备变革企业产品、服务、创新流程、业务活动等的巨大潜力。然而，企业如果仅仅依靠在 人工智能 基础设施方面的投资，是无法施展 人工智能 技术的巨大潜力和引擎作用的。

　　在调研进程中我们发现，基于 人工智能 成功实现新质生产力培育的企业具有一个共同特点，那就是不仅将 人工智能 作为一项技术来看待，还作为一种新的商业模式来构建。根据 人工智能 技术特点，将其深度集成到企业业务流程的各个环节，包含建立起能够推动 人工智能 技术在更大范围内应用的流程、结构、系统，从而将 人工智能 投资切实转化为实际的产出和效益。

　　仅有 人工智能 基础设施投资，无法实现绩效突破——

　　 人工智能 具有降低成本、提高服务品质、提高交付效率、创造新价值的潜力。但在实践中，一些企业其实不具备将 人工智能 潜力施展出来的管理和组织能力，在将 人工智能 融入企业运营中面临重重困难。

　　德勤发布的企业 人工智能 应用现状分析报告显示，在全球2620家受访企业中，近四成企业积极投资部署 人工智能 基础设施，但面临将 人工智能 与既有业务系统、工作流程进行整合的困境，从而造成绩效欠安，且该比例比上一年增加了29%。

　　企业需要“两手抓，两手都要硬”——

　　一方面，构筑、提升企业的 人工智能 能力，有效区分 人工智能 技术与 人工智能 能力。

　　例如， 人工智能 能够基于 海量数据 展开机器学习，并为管理者提供诊断、决策等参考。然而，从企业角度来讲，有必要建立一套系统、安全、可持续的流程和经营惯例来收集、清理、标注、集成和传输数据，形成高质量数据，以充分施展数据的练习作用。

　　在此基础上，还要有一批了解该领域实践、掌握该领域产业知识的工程师和业务骨干，从 海量数据 中识别和选择所期望的关键数据，进而建立和训练 人工智能 模型。

　　另一方面，企业需要根据 人工智能 技术特点创新商业模式。

　　与互联网技术不同， 人工智能 具有自主性、互动性特征。因此，企业需要通过商业模式创新来推进 人工智能 技术在更多产品、服务的应用，推动新商业模式在更大的市场、更多的用户群体中得以扩展，进而深入挖掘 人工智能 的经济价值。

　　许多接受调研的企业老总、管理者强调，“两手抓，两手都要硬”的策略不只是同时推进 人工智能 技术研发和商业模式创新，更关键的是实现二者的深度融合与相促共进。

　　例如，宝武集团作为中国最大的钢铁制造商之一，通过引进和自主研发 人工智能 技术，包含智能制造系统、质量预测模型和能耗管理系统等，不仅推动了生产流程的智能化，提高了生产效率和产品质量，还创新了商业模式，实现了能源的高效利用和环境保护。

　　又如，一家全球缝制设备行业龙头企业通过同步推进智能化转型和商业模式创新，实现了从单机供货商到成套智联服务商的转型。数字化、服务化的过程，使得这家公司由以往的制造企业转向智能解决方案提供商，通过数字平台赋能企业数字化升级，并最终实现“破浪前行”。

　　总之，新质生产力的明显特点是创新，既包含技术和业态模式层面的创新，也包含管理和制度层面的创新。发展新质生产力，不仅需要 人工智能 技术上的投入和创新，还需要积极推进商业模式创新。发展新质生产力不是忽视、放弃传统产业。传统产业的改造升级，也能发展新质生产力。

　　（作者分别为上海企业创新与高质量发展研究中心〈上海软科学研究基地〉主任、上海智库青年领军人才，上海大学管理学院副教授）